Je vais intégrer des modèles d'ia et des llms dans votre application et les déployer sur GPU


À propos de ce service
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Vous avez une fonctionnalité d'IA qui fonctionne dans une démo mais qui plante en production ? Je conçois et déploie des intégrations d'IA qui tiennent face à de vrais utilisateurs.
Depuis 5 ans, je travaille en tant qu'ingénieur en IA, en créant des pipelines de production pour le jeu vidéo et la 3D en temps réel : LLM, matting vidéo, suivi de caméra, modèles d'animation et de matériaux, déployés sur des GPU cloud et intégrés dans des applications web en direct.
Ce que je peux faire pour vous :
- Intégrer OpenAI, Claude, Gemini ou des modèles open-source dans votre application
- Déployer des modèles personnalisés ou Hugging Face sur Replicate, AWS ou votre propre serveur GPU
- Construire des pipelines d'IA générative pour l'image, la vidéo et la 3D
- Affiner des modèles existants avec vos données
- Connecter le tout à votre backend Next.js, React ou Python
- Réduire le coût GPU et la latence
Pourquoi me choisir :
Je ne me contente pas d'appeler une API. J'ai entraîné, optimisé et maintenu des modèles en production, en gérant aussi bien l'intégration frontend que backend.
Vous recevrez un code source propre, un endpoint fonctionnel, la documentation et un appel de transfert.
Contactez-moi avant de commander avec votre cas d'usage et votre stack pour que je puisse vous recommander le bon package.
Découvrez Jawad A
Full Stack Blockchain and Gen AI developer
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 années
Langues
Ourdou, Anglais, Espagnol, Français
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FAQ
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Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
APIs hébergées telles que OpenAI, Claude et Gemini. Plateformes hébergées comme Replicate et Hugging Face. Également modèles open-source ou personnalisés PyTorch, incluant modèles d'image, vidéo, LLM et vision par ordinateur.
Ai-je besoin de mon propre GPU ou compte cloud ?
Non. Je peux déployer sur Replicate ou AWS sous votre compte, afin que vous possédiez l'infrastructure et la facturation. Si vous avez déjà un serveur GPU, je peux aussi le déployer là-bas.
Pouvez-vous travailler avec ma base de code existante ?
Oui. J'intègre régulièrement dans des backends existants Next.js, React et Python, en m'adaptant à votre structure plutôt qu'en la réécrivant.
Vais-je posséder le code ?
Oui. Vous recevez le code source complet, les configurations de déploiement et la documentation.
Comment faites-vous pour réduire les coûts GPU ?
Je choisis le bon niveau de GPU et j'utilise la mise en file d'attente, l'autoscaling et l'optimisation du cold-start. Là où la qualité le permet, j'optimise ou quantifie aussi le modèle.
Pouvez-vous faire du fine-tuning d’un modèle pour mon cas d’usage ?
Oui, si vous disposez de données adaptées. J'évaluerai d'abord votre dataset et vous dirai honnêtement si le fine-tuning, une meilleure invite ou un pipeline plus efficace est la meilleure option.
