je réaliserai de la vision par ordinateur et l’analyse d’images médicales

Êtes-vous à la recherche d’un expert en vision par ordinateur, détection d'objets YOLOv8 et analyse d'images médicales ?

Bonjour, je suis Husnain ! Je suis chercheur en doctorat en informatique et diplômé d’un Master en science des données. Je me spécialise dans la construction de pipelines de vision par ordinateur et d’apprentissage profond à caractère recherché et industriel en utilisant PyTorch et TensorFlow.

Mon expérience phare comprend :

• Détection d’anomalies industrielles : inspection visuelle automatisée avec YOLOv8 personnalisé et apprentissage par transfert.
• Imagerie médicale 3D (IRM, TDM, TEP) : Auteur de SarcomaNet, un cadre d’apprentissage profond 3D multitâche pour la segmentation tumorale, la classification et la prédiction de survie utilisant l’auto-apprentissage.
• Benchmarking d’architectures CNN : Optimisation de ResNet, DenseNet, MobileNet et Vision Transformers (ViT) pour une grande précision et un déploiement en edge à faible ressources.

Ce que je peux faire pour vous :

• Détection et traçage d’objets (YOLOv8, Faster R-CNN)
• Segmentation et classification d’images médicales 2D/3D (DICOM, NIfTI, IRM/TDM)
• Pré-entraînement auto-supervisé et transfert d’apprentissage
• Prétraitement d’images, filtrage classique et augmentation de données
• Optimisation de modèles et code Python prêt au déploiement

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de votre jeu de données et de vos objectifs !