Je conceverai des modèles NLP et d'apprentissage automatique pour vos données d'entreprise

Vous disposez de textes, de tickets de support ou d'historique de ventes, mais personne n'a le temps de les lire ou d'en tirer des prévisions. Je nettoie vos données, je commence par une baseline simple, puis j'implante un modèle plus robuste et je vous indique honnêtement lequel fonctionne le mieux.

Ce que je mets en place :

Classification de texte et d'intention, par exemple tri des messages par sujet ou par urgence

Prévisions de ventes ou de demande à partir d'un historique CSV ou Excel

Nettoyage des données, EDA et ingénierie de features

Rapport de résultats avec l'erreur indiquée à côté d'une baseline simple

Point de terminaison FastAPI pour que d'autres outils puissent utiliser le modèle

Ajustement fin du LLM sur demande, lorsque cela convient à votre tâche

Comment cela fonctionne :

1. Vous partagez un fichier CSV ou Excel, ou du texte exporté.

2. Je le nettoie, teste une baseline et un modèle plus fort, puis les compare.

3. Vous obtenez le modèle, le rapport, le code source et de brèves instructions.

Conçu avec Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost et CatBoost. Mon portfolio comprend un projet d'ensemble Kaggle et le module d'analyse de données de ma plateforme AI en ligne, Hero's AI.

Aucun modèle n'est parfait à chaque fois, et je vous montrerai où il échoue. Envoyez-moi un message avant de commander avec votre objectif et un petit échantillon de fichier.