Je vais concevoir des workflows d'automatisation AI et des agents AI en utilisant python, n8n, zapier, an

Intelligence alimentée par RAG

• Les réponses de Retrieval Augmented Generation sont basées sur vos documents téléchargés, jamais hallucinnées
• La recherche sémantique utilisant des embeddings vectoriels trouve du contenu pertinent même lorsque les mots exacts ne correspondent pas
• Les citations de sources indiquent pour chaque réponse le document et le fragment d'où elle provient, avec un score de correspondance
• La mémoire de la conversation se souvient des 6 derniers messages pour des questions de suivi contextuelles
• Les réponses en streaming apparaissent mot par mot en temps réel, comme avec ChatGPT

Gestion des documents

• Support multi-format PDF, DOCX, TXT
• Zone de téléchargement intuitive avec glisser-déposer et support multi-fichiers (jusqu'à 20 fichiers à la fois)
• Pipeline de traitement automatique : les documents sont automatiquement analysés, découpés, intégrés et indexés
• Mises à jour du statut en temps réel : en cours de traitement, prêt, erreur
• Jusqu'à 10 000 documents, isolation du namespace Pinecone par entreprise pour tout garder organisé
• Suppression en un clic : supprime le document de la base de données et du stockage vectoriel Pinecone
• Reprise en cas d'erreur : les documents échoués peuvent être retraités d'un seul clic
• Aperçu des fragments : voyez exactement combien de fragments ont été créés par document

Système d'intégration en une ligne