Je vais construire des chatbots AI multi-agent autonomes avec langchain et langgraph


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez automatiser des flux de travail complexes, créer des chatbots intelligents ou mettre en place des pipelines puissants alimentés par l’IA ? Vous êtes au bon endroit.
Je me spécialise dans la création de systèmes AI autonomes, simples ou multi-agents, utilisant LangChain et LangGraph, conçus pour la performance en conditions réelles, pas seulement pour des démonstrations.
Que vous ayez besoin d’un agent de recherche, d’un chatbot alimenté par RAG, d’un pipeline d’automatisation de tâches ou d’un système multi-agents complet avec mémoire et utilisation d’outils, je peux donner vie à votre idée avec un code propre et prêt pour la production.
Ce que je propose : Agents AI autonomes avec intégration d’outils personnalisés Orchestration multi-agents via des machines d’état LangGraph Pipelines RAG avec bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, FAISS) Support mémoire à court et long terme Intégration de bases de données (SQLite, PostgreSQL, MongoDB) Support LLM : OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Ollama API & webhook Intégration FastAPI ou Docker Code source propre et commenté + README
Pourquoi travailler avec moi ? Je ne me contente pas d’écrire du code, je conçois des systèmes intelligents qui résolvent réellement des problèmes. Chaque livraison est propre, documentée et conçue pour évoluer.
Contactez-moi avant de commander si vous avez un cas d’usage personnalisé. Je serai heureux de discuter de votre projet et de vous conseiller.
Découvrez Muhammad Khan
Agentic AI Developer
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
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Q1 : Quel type d'agents IA pouvez-vous créer ?
Je crée des systèmes AI autonomes, simples ou multi-agents, utilisant LangChain et LangGraph — y compris des agents de recherche, des agents de pipeline de données, des chatbots basés sur RAG, des agents d’automatisation de tâches et des workflows connectés à des API.
Q2 : Quels LLMs supportez-vous ?
Je travaille avec OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini) et des modèles open-source via Groq ou Ollama. Faites-moi simplement part de votre préférence.
Q3 : Vais-je obtenir le code source complet ?
Oui. Chaque livraison comprend un code source propre, bien commenté, via GitHub ou ZIP, accompagné d’un README expliquant comment configurer et exécuter le projet.
Q4 : Avec quelles bases de données travaillez-vous ?
Selon le plan — SQLite, PostgreSQL, MongoDB pour les données structurées, et Pinecone, Chroma ou FAISS pour la mémoire vectorielle/RAG.
Q5 : Dois-je fournir mes propres clés API ?
Oui. Vous devrez fournir vos propres clés API (OpenAI, Pinecone, etc.). Je ne stocke ni ne réutilise jamais les identifiants clients.

