Je vais concevoir des modèles personnalisés de vision par ordinateur et de détection d'objets
Je fais en sorte que les données révèlent des idées
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un ordinateur capable de voir ? Je crée des solutions de vision par ordinateur sur mesure qui détectent, comptent, lisent et suivent des objets dans des images et des vidéos, entraînées sur vos propres données.
Ce que je peux réaliser :
- Détection et comptage d’objets (YOLO)
- Détection de défauts pour la fabrication
- OCR : lecture de texte, étiquettes, plaques d’immatriculation, documents
- Suivi d’objets dans des vidéos et des images de vidéosurveillance
- Classification et segmentation d’images
- Détection de visages et estimation de pose
Ce que vous recevez :
- Modèle entraîné et code Python propre et commenté
- Rapport d’évaluation (précision, mAP, résultats d’échantillons)
- Script d’inférence ou API REST (FastAPI)
- Aide au déploiement : cloud, PC local ou appareils en edge
- Instructions claires pour le faire vous-même
Pourquoi travailler avec moi :
Expérience pratique en apprentissage automatique et vision par ordinateur
Compétences en développement web, pour transformer votre modèle en une application utilisable
Communication claire et livraison à temps
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que nous puissions discuter de vos données et de vos objectifs. Je vous dirai honnêtement quelle précision est réaliste.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Idéalement oui : images ou vidéos de ce que vous souhaitez détecter. Si vous n’en avez pas, je peux vous aider à collecter et étiqueter des données provenant de sources publiques moyennant un supplément.
Qui étiquette les images ?
Je peux les étiqueter pour vous. L’étiquetage est inclus pour jusqu’à 1 000 images dans les packages Standard et Premium.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
Cela dépend de la qualité et de la quantité de vos données. Après avoir examiné des échantillons, je vous donnerai une estimation réaliste avant de commencer.
Le modèle peut-il fonctionner en temps réel ?
Oui, les modèles YOLO peuvent fonctionner en temps réel sur un GPU, et des versions plus légères peuvent fonctionner sur un CPU ou des appareils en edge comme le Raspberry Pi.
Vais-je posséder le modèle et le code ?
Oui. Vous obtenez la pleine propriété du modèle entraîné et du code source.

