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Je vais créer une détection et un suivi d'objets yolo pour des images et des vidéos
Architecte IA, développeur full stack, agents IA et automatisations
Je suis Hussain, architecte de solutions et développeur full-stack fort de plus de 10 ans d’expérience et de plus de 100 projets, dont plus de 10 applications à grande échelle pour des secteurs variés...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Détectez des objets dans des images et suivez-les dans une vidéo avec une solution YOLO personnalisée. Je crée des pipelines de détection et de suivi d’objets pour des produits, véhicules et autres classes d’objets convenues.
En utilisant Python, PyTorch et OpenCV, je prépare vos données étiquetées, ajuste un détecteur, l’évalue sur des exemples réservés et livre un code exécutable. Le suivi ajoute des identifiants d’objets entre les frames pour une source vidéo.
BASE : détecteur YOLO ; jusqu’à 500 images étiquetées et 3 classes.
STANDARD : détection plus suivi ; jusqu’à 2000 images étiquetées, 5 classes et 1 source vidéo.
PREMIUM : détection et suivi ; jusqu’à 5000 images étiquetées, 10 classes, 1 source, 1 API et déploiement dans un environnement convenu.
Tous les packages incluent les poids du modèle, le code source, les résultats d’évaluation et la documentation d’installation. Les datasets plus volumineux, plusieurs caméras et l’intégration C++ nécessitent un devis personnalisé.
Envoyez des images ou vidéos d’échantillon, les noms des classes, le format d’annotation et le matériel cible avant de commander. La précision et la vitesse dépendent des données et du matériel ; les cibles sont convenues après revue. Les frais d’annotation, de calcul/hébergement et la surveillance continue sont séparés. La segmentation, l’OCR et l’amélioration générale des images ne font pas partie de ce service.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'un dataset annoté, et quelles sont les limites ?
Oui. Fournissez des images étiquetées : Basic jusqu'à 500 images / 3 classes ; Standard 2000 / 5 ; Premium 5000 / 10. Envoyez d'abord des échantillons pour que je puisse évaluer la qualité, le format et l'adéquation. L'annotation, la collecte de données et les ensembles de données plus importants nécessitent un devis séparé.
Quels fichiers et travaux de déploiement sont inclus ?
Tous les packages incluent les poids du modèle, le code source, les résultats d’évaluation et la documentation d’installation. La version Standard ajoute le suivi pour une source vidéo. La version Premium ajoute une API et le déploiement dans un environnement prêt. Les frais de calcul et d’hébergement sont séparés.
Quelle est la différence entre détection et suivi ?
La détection identifie les objets et leur localisation dans chaque image ou cadre vidéo. Le suivi relie les détections entre les cadres en utilisant des identifiants d’objet. Le suivi est inclus dans les versions Standard et Premium pour une source vidéo convenue. Il ne permet pas d’identifier une personne par son nom.
Pouvez-vous garantir une précision spécifique ou une vitesse en temps réel ?
J’évalue la performance sur des exemples réservés et je rends compte des résultats. La précision, la stabilité du suivi et la vitesse dépendent des données, de l’éclairage, de l’occlusion, de la résolution et du matériel. Envoyez d’abord vos cibles et un échantillon de données ; je ne garantis pas une précision ou un taux de frames non testé.
Incluez-vous la segmentation, l’OCR ou d’autres services OpenCV ?
Ce service se concentre sur la détection et le suivi d’objets. La segmentation pixel par pixel, la reconnaissance de texte/OCR, l’amélioration d’image et les tâches OpenCV non liées nécessitent un service séparé ou un devis personnalisé.
Pouvez-vous gérer des intégrations complexes avec des caméras ou C++ ?
Oui, je peux évaluer des pipelines vidéo ou caméra personnalisés ainsi que l’intégration en Python ou C++. Les packages listés couvrent une source convenue ; plusieurs caméras, du matériel spécialisé, l’intégration C++ et des systèmes plus grands nécessitent une offre personnalisée après une revue technique.
Que signifie une source vidéo et un environnement de déploiement ?
Une source correspond à une entrée vidéo convenue, comme un pipeline de traitement de fichiers ou un flux caméra supporté. Partagez des extraits d’échantillons, la résolution, le format et les détails de connexion avant de commander. La version Premium couvre un environnement prêt ; l’achat de matériel et l’hébergement continu sont exclus.
Comment fonctionnent la formation, le test et les révisions ?
Nous convenons de la configuration du modèle, du budget de calcul, de la répartition du dataset et des exemples d’acceptation avant la commande. Les révisions affinent les classes et le pipeline convenus : 1/2/3 cycles pour Basic/Standard/Premium. Les nouvelles classes, la collecte de données ou les intégrations supplémentaires nécessitent un devis séparé.
