Je vais concevoir et entraîner un modèle d'apprentissage automatique en utilisant python scikit learn ou pytorch
Développeur Python, apprentissage automatique, automatisation IA et science des données
À propos de ce service
Je vais créer et entraîner un modèle d'apprentissage automatique personnalisé en utilisant python (scikit-learn ou PyTorch) adapté à votre jeu de données et à votre objectif commercial
Que vous ayez besoin d'un modèle de classification, de régression ou d'une solution d'analytique prédictive, je fournirai une solution python propre et bien documentée avec le code source complet
CE QUE JE PROPOSE
Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
Entraînement de modèles ML : Régression logistique, forêt aléatoire, SVM, XGBoost, réseaux neuronaux
Évaluation du modèle : Précision, précision, rappel, F1-Score, matrice de confusion
Optimisation des hyperparamètres pour de meilleures performances
Notebook Jupyter propre ou script Python avec tous les commentaires
Rapport résumé des résultats (PDF ou Markdown)
CAS D'UTILISATION SUR LESQUELS J'AI TRAVAILLÉ
Prédiction de churn client
Prévision des ventes
Prédiction de maladies (jeux de données médicales)
Classification de spam/email
Classification d'images (PyTorch CNN)
️ TECH STACK
Python | scikit-learn | PyTorch | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | Jupyter Notebook
VOUS RECEVREZ
Code source Python complet (.py ou .ipynb)
Fichier du modèle entraîné (.pkl ou .pt)
Rapport de performance avec métriques de précision
Code soigné et propre
Indiquez-moi votre jeu de données et votre objectif pour que je puisse confirmer que je peux fournir exactement ce dont vous avez besoin.
Expertise:
Classification
•
regroupement
•
Arbres de décision
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format dois-je envoyer mon dataset ?
Le format CSV ou Excel (.xlsx) fonctionne le mieux. Si vous avez un autre format (SQL, JSON), contactez-moi d'abord pour confirmer la compatibilité
Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données personnalisé ?
Oui, absolument. Je travaille avec tout jeu de données tabulaire : données de ventes, données médicales, dossiers étudiants, données clients ou tout fichier CSV que vous fournissez. Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre cas d'utilisation spécifique
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent le code source Python complet, soit sous forme de script .py, soit sous forme de Jupyter Notebook (.ipynb). Le code est entièrement commenté pour que vous puissiez le comprendre et le modifier facilement.

