Je vais concevoir et entraîner un modèle d'apprentissage automatique en utilisant python scikit learn ou pytorch

Vous avez des données et une question à laquelle vous souhaitez une réponse, comme quels clients vont partir, quelles seront les ventes le mois prochain ou à quelle catégorie appartient un enregistrement ?

Je vais créer et entraîner un modèle de machine learning personnalisé en Python sur votre jeu de données, et expliquer les résultats en termes simples.

Ce que je fais :

• Nettoyage, prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
• Entraînement et comparaison de modèles : régression logistique, forêt aléatoire, SVM, XGBoost, réseaux neuronaux (PyTorch)
• Évaluation avec précision, précision, rappel, F1 et matrice de confusion
• Optimisation des hyperparamètres pour de meilleures performances
• Enregistrement du modèle entraîné pour une réutilisation sur de nouvelles données

Exemples d’utilisation :

• Prédiction de churn client
• Prévision des ventes ou de la demande
• Classification de spam et de texte
• Classification et régression tabulaire
• Classification d’images (PyTorch CNN)

Vous recevez :

• Notebook Jupyter ou script Python avec commentaires
• Fichier du modèle entraîné (.pkl ou .pt)
• Rapport de résultats (PDF ou Markdown) avec graphiques

Tech : Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib

Veuillez m’envoyer d’abord votre jeu de données et votre objectif pour que je puisse confirmer la bonne approche.