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Je vais construire un système de vision par ordinateur avec détection d'objets YOLO, segmentation d'images
Automatisation par IA, agents IA, LLM, apprentissage automatique, vision par ordinateur
Je suis un ingénieur en IA avec plus de 4 ans d'expérience dans la création d'automatisations IA prêtes pour la production, d'agents IA, de systèmes multi-agents, d'apprentissage automatique, d'appren...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Vous examinez encore manuellement des images, vidéos ou flux de caméras en direct alors qu’une IA de vision par ordinateur pourrait détecter ce qui importe en temps réel ?
Je crée des systèmes personnalisés de détection d’objets YOLO et de segmentation d’images qui transforment les données visuelles en détections, suivi, comptages, alertes et résultats exploitables pour votre entreprise. Avec 7 ans dans la tech et plus de 4 ans à développer des systèmes d’IA prêts pour la production, je me concentre sur des solutions qui dépassent la simple démonstration et s’intègrent dans votre flux de travail.
Ce que ce système peut faire :
- IA d’inspection visuelle pour détecter défauts et problèmes de qualité
- Analyse CCTV pour les personnes, véhicules, zones et événements de sécurité
- Détection YOLO, suivi d’objets, comptage et reconnaissance d’images
- Analyse vidéo en temps réel AI pour la circulation, la logistique, la vente au détail et les opérations
- Vision machine, OpenCV AI et applications de traitement d’images
Pourquoi les clients font confiance à cette solution :
- Modèles personnalisés de détection d’objets AI et de vision par ordinateur pour vos données
- Documentation complète et tutoriel étape par étape
- Déploiement avec PyTorch, TensorFlow, API, Docker, cloud ou en edge
- Tests de précision, rappel, mAP, FPS, code source et documentation
Envoyez-moi votre dataset ou une vidéo d’échantillon et je vous proposerai gratuitement la meilleure approche avant votre commande. Nombre de places limité par mois, réservez la vôtre dès maintenant.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Autres
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
•
Autres
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de systèmes de vision par ordinateur IA pouvez-vous construire ?
Je conçois des systèmes de détection d’objets YOLO, segmentation d’images, suivi d’objets, reconnaissance d’images et analyse vidéo alimentés par l’IA pour images, vidéos enregistrées et flux en temps réel.
Pouvez-vous entraîner un modèle de détection d’objets YOLO personnalisé sur mon dataset ?
Oui. Je peux entraîner et ajuster un modèle YOLO personnalisé sur votre dataset étiqueté et fournir les résultats de test, les fichiers de modèle et le code source.
Proposez-vous la segmentation d’images ?
Oui. Je peux créer des solutions de segmentation d’images pour une identification précise d’objets ou de régions en utilisant YOLO segmentation et d’autres modèles de deep learning adaptés.
Pouvez-vous ajouter un suivi d’objets au système de vision par ordinateur ?
Oui. Je peux combiner la détection d’objets IA avec le suivi d’objets pour les personnes, véhicules, produits, objets sportifs et autres cas d’analyse vidéo.
Quels outils utilisez-vous ?
Je travaille avec YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Python, FastAPI et Docker, en choisissant la stack en fonction de vos exigences en termes de précision, vitesse et déploiement.
Pouvez-vous créer une application de vision par ordinateur en temps réel ?
Oui. Les projets premium peuvent inclure le traitement en temps réel de caméras/vidéos, détection d’objets, segmentation, suivi, APIs, journalisation et intégration de tableau de bord.
Pouvez-vous aider avec l’annotation d’images et l’étiquetage de données ?
Oui. Je peux examiner votre dataset et fournir ou définir l’annotation d’images, les boîtes englobantes, les masques de segmentation et l’étiquetage de données en service supplémentaire.
Pouvez-vous déployer le système sur le cloud ou du matériel edge ?
Oui. Selon la portée, je peux déployer des applications de vision par ordinateur sur des environnements cloud/VPS, Docker ou du matériel edge compatible comme NVIDIA Jetson.
Quels indicateurs allez-vous fournir pour mon modèle YOLO ?
Selon le projet, je peux fournir la précision, le rappel, le mAP, la matrice de confusion et les performances d'inférence telles que les FPS ou la latence.
Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui. Les projets de vision par ordinateur varient selon le dataset, les cibles de précision, le nombre de classes, la configuration de la caméra et l’environnement de déploiement. Merci de me contacter d’abord pour que je puisse confirmer le bon package.
