Je vais configurer et intégrer une base de données vectorielle pour votre application AI

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Syed Hussain

Level 1

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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre IA est aussi intelligente que les données auxquelles elle peut accéder.

La plupart des applications d'IA échouent non pas à cause du modèle, mais parce que la couche de récupération est défaillante. Recherches lentes, contexte non pertinent, réponses hallucinnées. Une base de données vectorielle bien configurée résout tout cela.

Je conçois et intègre des systèmes de bases de données vectorielles prêtes pour la production afin que votre IA récupère les bonnes informations, à chaque fois, que vous déployiez un chatbot, un moteur de recherche ou un produit SaaS d'IA complet.

Ce que je propose :

  • Configuration et mise en place de bases de données vectorielles Pinecone, Weaviate, Chroma ou Qdrant
  • Pipeline d'embedding OpenAI, HuggingFace ou Cohere
  • Ingestion de données depuis PDFs, sites web, Notion, Google Docs ou CSV
  • API de recherche sémantique et de similarité, prête à être utilisée
  • Intégration propre dans votre backend Python, Node.js ou FastAPI
  • Code documenté, prêt pour la production, publié sur GitHub

Conçu pour : chatbots RAG · recherche sémantique · produits SaaS d'IA · moteurs de recommandation · récupération de documents

Stack : Python · LangChain · Pinecone · Weaviate · Chroma · Qdrant · OpenAI · FastAPI

Vous ne savez pas quelle base de données vectorielle choisir pour votre projet ? Envoyez-moi un message avant de commander, je vous donnerai une recommandation honnête gratuitement.

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Syed Hussain

ML, Deep Learning Engineer, Computer Vision, NLP, Transformers, Gen AI

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You don’t want a nice slide deck. You want a working AI that reduces cost, saves hours, or moves revenue fast. I’m Syed Hussain (ML engineer and founder of Dyosai). I build production-grade AI agents that actually work in real businesses. Not demo bots. Not ChatGPT wrappers. Real workflows connected to your CRM, website, email, voice systems, and internal tools. Having 4+ Years experience in turning messy data into production models and deployable APIs. I work with the battle-tested stack teams trusted to ship: PyTorch / TF2, Hugging Face, FAISS, Detectron2 / YOLO, OpenCV, Docker, FastAPI.

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