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Je vais réaliser une détection d'objets yolo personnalisée et de la vision par ordinateur
Ingénieur IA, Vision par ordinateur, Deep Learning, Python et expert YOLO
Vous cherchez un ingénieur IA qui construit des systèmes prêts pour la production, pas seulement des modèles théoriques ?
Je suis Hussnain (BS IA, Université Islamique de Bahawalpur), spécialisé dans ...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’une solution de vision par ordinateur sur mesure pour des images, vidéos ou flux en temps réel ?
Je crée des systèmes de détection et de suivi d’objets YOLO personnalisés en utilisant Python, OpenCV, PyTorch et l’apprentissage profond, adaptés à votre jeu de données, votre matériel et votre cas d’usage.
Les services incluent :
Détection et classification d’objets YOLO sur mesure
Suivi d’objets, comptage, franchissement de ligne et heatmaps
Analyse vidéo en temps réel pour webcam, CCTV/RTSP et vidéos enregistrées
Segmentation d’images, OCR et détection de plaques d’immatriculation
Traitement et prétraitement d’images avec OpenCV
Test, optimisation et ajustement de modèles
API FastAPI/Flask et interfaces Streamlit/Gradio
Vous recevrez le code source propre, les poids du modèle entraîné, les scripts d’inférence, la documentation et les instructions d’installation.
N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de commander avec votre tâche, des données d’exemple, les classes cibles et le résultat souhaité afin que je puisse confirmer la portée.
APIs:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
MLflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Que pouvez-vous construire avec YOLO et OpenCV ?
Je crée des systèmes personnalisés de détection d'objets, de classification, de suivi, de comptage et d'analyse vidéo en temps réel pour des images, des vidéos enregistrées, des webcams et des flux CCTV/RTSP compatibles.
Pouvez-vous entraîner YOLO sur mon ensemble de données personnalisé ?
Oui. Je peux prétraiter votre dataset, entraîner ou ajuster un modèle YOLO personnalisé, l’évaluer, et fournir les poids entraînés ainsi que le code d’inférence.
Pouvez-vous réaliser un suivi d'objets en temps réel ?
Oui. Je peux combiner YOLO avec des méthodes de suivi comme ByteTrack ou DeepSORT pour la détection, le suivi, le comptage et l’analyse du franchissement de ligne.
Pouvez-vous travailler avec des flux CCTV ou RTSP ?
Oui. Je peux développer des solutions d’analyse vidéo en temps réel compatibles pour les flux CCTV/RTSP supportés, les webcams et les vidéos enregistrées.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez fournir votre objectif, des images ou vidéos d’exemple, les classes cibles, le dataset disponible, le résultat attendu et l’environnement de déploiement.
