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Je vais construire une vision par ordinateur personnalisée avec YOLO et OpenCV
Ingénieur IA, Vision par ordinateur, Deep Learning, Python et expert YOLO
Vous cherchez un ingénieur IA qui construit des systèmes prêts pour la production, pas seulement des modèles théoriques ?
Je suis Hussnain (BS IA, Université Islamique de Bahawalpur), spécialisé dans ...
À propos de ce service
Vous cherchez un ingénieur en vision par ordinateur fiable pour transformer des données visuelles en une solution d’IA opérationnelle ?
Je me spécialise dans la création de pipelines de vision par ordinateur sur mesure, prêts pour la production, utilisant Python, YOLO, OpenCV et Deep Learning, adaptés à votre matériel et à vos besoins.
Ce que je propose :
- Détection et classification d’objets : modèles YOLO (v8/v10/v11) personnalisés entraînés sur votre jeu de données.
- Suivi et comptage d’objets : suivi multi-objets (ByteTrack, DeepSORT), passage de ligne et cartes de chaleur.
- Analyse vidéo : traitement à faible latence pour CCTV, webcam, flux RTSP ou vidéos enregistrées.
- Segmentation d’images et OCR : masques de segmentation précis, reconnaissance de plaques d’immatriculation et extraction de texte.
- Pipeline OpenCV : prétraitement, filtrage, contours et transformations de perspective.
- Intégration et déploiement : tableaux de bord Streamlit, configurations Docker ou endpoints FastAPI légers.
Vous recevrez un code source propre, bien documenté, des poids de modèles entraînés et des instructions claires pour exécuter localement ou dans le cloud.
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
Quels services de vision par ordinateur proposez-vous ?
Je propose des solutions de vision par ordinateur de bout en bout, incluant la détection d’objets YOLO personnalisée, le suivi et le comptage multi-objets en temps réel, la classification d’images, la segmentation, l’OCR/la détection de texte, et des pipelines de traitement d’images basés sur OpenCV.
Pouvez-vous entraîner un modèle YOLO personnalisé ?
Oui. Je forme et ajuste des modèles YOLO (v8, v10, v11) adaptés à vos objets spécifiques et classes cibles, avec prétraitement du dataset, augmentation et évaluation des métriques de performance.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Vous pouvez fournir vos images ou vidéos, et je peux vous aider avec le prétraitement du dataset, les exigences d’annotation, l’entraînement, la validation et l’optimisation du modèle. Le dataset doit être adapté à la tâche demandée.
Pouvez-vous développer une détection vidéo en temps réel ?
Oui. Je peux développer des solutions de vision par ordinateur en temps réel pour webcam, vidéos enregistrées et flux CCTV/RTSP compatibles, en utilisant YOLO, OpenCV et des techniques de suivi d’objets.
Pouvez-vous intégrer le modèle de vision par ordinateur dans une application ?
Oui. Je peux déployer des modèles sous forme d’API REST légères (avec FastAPI ou Flask) ou les empaqueter dans des interfaces web interactives (avec Streamlit ou Gradio) pour une intégration facile dans des logiciels existants.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui, surtout pour des projets personnalisés ou avancés. Veuillez m’envoyer vos exigences, dataset ou exemples d’images/vidéos, sortie attendue et toute exigence technique pour que je puisse confirmer la portée et recommander le package approprié.
