Je vais former, conteneuriser et déployer vos modèles d'ia ml sur le cloud

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Ingénieur en IA et DevOps, MLOps, Kubernetes, Docker, AWS, Azure, CI CD

Ingénieur en AI et DevOps - Je transfère des modèles de machine learning de notebooks à la production et je veille à la fiabilité de l'infrastructure qui les entoure. Je forme et ajuste les modèles, ...
À propos de ce service

Beaucoup de personnes peuvent entraîner un modèle. Beaucoup moins peuvent le déployer sur votre cloud et le faire fonctionner là-bas.


Je fais à la fois la formation et le déploiement, livrés sous forme de service fonctionnel plutôt qu’un simple notebook.


CE QUE JE FOURNIS :


  • Modèle entraîné ou ajusté sur votre jeu de données
  • Rapport d’évaluation de la précision et des points où le modèle échoue encore
  • Emballe dans une API REST avec FastAPI
  • Dockerfile de production, multi-étapes et optimisé en taille
  • Déployé sur Azure ML, votre propre compte cloud ou un cluster Kubernetes
  • Suivi des expériences et gestion des versions du modèle avec MLflow
  • Configuration GPU si nécessaire pour l’inférence
  • Surveillance, vérifications de santé et documentation complète


CE SUR QUOI JE TRAVAILLE :


Classification, détection d’objets, traitement d’images, parole et audio, analyse de sentiment et modèles prédictifs.


CONSTRUIT AVEC :

PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras, OpenCV, Hugging Face Transformers, Pandas.


POURQUOI ME CHOISIR :

La plupart des vendeurs ici vous donnent un notebook et vous souhaitent bonne chance. Moi, je travaille quotidiennement avec Docker, Kubernetes et Azure ou AWS, et j’ai open-sourcé mon propre optimiseur d’image Docker pour que ce que vous recevez fonctionne réellement.


Je vous dirai honnêtement si votre problème ne nécessite pas un modèle personnalisé. Envoyez-moi votre jeu de données et la plateforme cible.

Expertise:

Traitement d'images

•

Classification

Langage de programmation:

Python

•

SQL

•

Colab

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

Colab

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