Je vais construire un système RAG multimodal en utilisant n8n et supabase

Créer une automatisation RAG multimodale personnalisée avec n8n, Supabase et Gemini Vision

Vous avez besoin d’un système d’IA avancé qui interroge PDFs, textes et images de manière fluide ? Je conçois des pipelines Multimodal RAG (Retrieval-Augmented Generation) de qualité production en utilisant l’automatisation n8n, Gemini Vision et Supabase pgvector.

Ce que je propose :

• Ingestion multimodale : Traitement des PDFs, fichiers texte et images (OCR via l’API Gemini Vision).
• Base de données vectorielle Supabase : Configuration complète du schéma, réglage de pgvector et fonctions de recherche RPC match_documents personnalisées.
• Ingénierie de workflow n8n : Routage API dynamique, parsing de buffers Base64 et gestion des erreurs.
• Chaînes de questions-réponses intelligentes : Prompts contextuels avec contrôle des hallucinations et routines de secours.
• Intégration webhook : Connectez les workflows RAG à des formulaires front-end ou des applications personnalisées.

Pourquoi me choisir ?

• Prêt pour la production : Pipelines optimisés sans crash de workflow.
• Support complet de l’architecture : Guides d’installation clairs, variables d’environnement et tutoriels vidéo.

Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de vos besoins précis !