Je ferai une régression économétrique et une analyse de données de panel

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Professionnel en finance et analyse de données, spécialiste de LSEG Workspace

Je suis Huzefa Ahmed, un professionnel expérimenté en finance et en analyse de données (MBA en finance, finaliste ACCA) avec une expertise approfondie en modélisation financière, évaluation, fiscalité...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

Très réactif

Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides

À propos de ce service

Je réaliserai une analyse économétrique professionnelle et une analyse de données de panel en utilisant R, Python, Stata, EViews ou Excel.


Je peux aider avec la régression OLS, la régression multiple, les modèles de données de panel, les effets fixes, les effets aléatoires, les erreurs standards robustes, les termes d'interaction, les statistiques descriptives, la matrice de corrélation, les tests d'hypothèses, l'analyse de sensibilité, les vérifications de robustesse et l'interprétation claire des résultats.


Je peux travailler avec des données financières, des données ESG, des données au niveau de l'entreprise, des séries temporelles, des données commerciales, des données d'enquête et des ensembles de données de recherche.


Ce que je peux fournir :

- Nettoyage et préparation des données

- Statistiques descriptives

- Matrice de corrélation

- Analyse de régression

- Analyse de données de panel

- Modèles à effets fixes ou effets aléatoires

- Vérifications de robustesse

- Tableaux prêts pour rapport

- Graphiques et visualisations

- Résultats en R, Python, Stata, EViews ou Excel

- Explication claire des résultats


Veuillez m'envoyer un message avant de passer commande afin que je puisse examiner votre dataset, vos variables, la méthode requise et la date limite.


Note : Je fournis uniquement l'analyse de données, la programmation, le support statistique et l'interprétation des résultats. L'utilisation finale doit respecter les directives de votre institution ou organisation.

Langage de programmation:

Python

R

SPSS

SQL

NoSQL

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter Notebook

MATLAB

Power BI

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Prédiction

Prévision

probabilité

maths

Statistiques

Outils:

eviews

RStudio

Stata

Google Colab

Autres

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