Je vais faire de la vision par ordinateur pour le sport, estimation de pose, détection d'objets, suivi de mouvement

Bonjour, je suis Hypepython, ingénieur en IA et chercheur spécialisé en vision par ordinateur pour le sport. Je crée des modèles personnalisés pour détecter les joueurs, suivre les mouvements, estimer les poses et analyser les actions dans des sports comme tennis, basketball, football, lancer de marteau, billard 8, course, patinage et plus encore.

Ce que je propose :

• Détection de joueurs et d'objets : identifier les athlètes, balles ou équipements dans des vidéos.
• Estimation et détection de pose : suivre les mouvements des articulations et les positions du corps.
• Analyse d'actions et d'événements : extraire les événements clés comme buts, tirs, swings ou lancers.
• Extraction de métriques de performance : vitesse, angles, distances et autres statistiques.

Cas d'utilisation :

• Analyse sportive et entraînement : améliorer la performance et suivre les métriques des athlètes.
• Coaching et stratégie : obtenir des insights à partir d'une analyse détaillée des actions.
• Suivi de la condition physique et de la performance : suivre la posture et les progrès au fil du temps.

Services :

Tous ces projets sont développés par IA et vision par ordinateur déployés sur AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows et Linux.

Modèles :

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream