Je suis chercheur et développeur en informatique spécialisé dans les Graph Neural Networks (GNNs) et l'optimisation du Deep Learning. Je comble le fossé entre l'innovation académique et l'ingénierie de production, en construisant et en optimisant des modèles personnalisés depuis zéro.
Ce que je propose :
- Modèles d’IA sur mesure : architectures GNN, CNN ou Transformer conçues spécifiquement pour vos données.
- Intégration full-stack : relier des backends d’IA performants à des applications web propres en utilisant Flask, Django ou React.
- Optimisation des performances : ajuster les algorithmes pour réduire le temps de calcul et améliorer la précision.
- Pipeline de bout en bout : gérer tout, du nettoyage des données brutes (SVD/TF-IDF) au déploiement final de l’API REST.
- Code propre : code source professionnel, fortement commenté, conçu pour une maintenance à long terme.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Basé sur la recherche : j'applique les techniques académiques les plus récentes en DL et GNN pour résoudre des problèmes complexes et pratiques.
- Orienté efficacité : j'ai déjà optimisé des modèles pour réduire le temps d'exécution de 60 % et automatisé plus de 40 heures de travail manuel.
- Prêt pour le déploiement : je prends en charge les projets depuis l'hypothèse initiale jusqu'à une application entièrement déployée et évolutive.