Je vais créer une application Web personnalisée de transcription de parole en texte à l'aide de Python et de Flask
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez convertir des fichiers audio en texte précis avec une interface web claire et facile à utiliser ?
Je développerai une application web de transcription speech-to-text entièrement fonctionnelle en utilisant Python (Flask), JavaScript et CMU Sphinx. Cette application permet aux utilisateurs de télécharger des fichiers audio (MP3, WAV, FLAC) et d’obtenir des transcriptions en temps réel, téléchargeables directement dans le navigateur.
Fonctionnalités clés :
- Télécharger des fichiers MP3, WAV ou FLAC
- Transcription en temps réel avec CMU Sphinx
- Conversion automatique de MP3 en WAV pour compatibilité
- Afficher la transcription directement sur la page
- Option pour télécharger la transcription en fichier .txt
- Gestion intelligente des erreurs avec des messages conviviaux
- Interface propre, responsive et moderne
Technologies utilisées :
- Backend : Flask (Python), SpeechRecognition, Pydub
- Frontend : HTML, CSS, JavaScript (fetch API)
- Déployable sur des plateformes comme Heroku ou Render
Idéal pour :
Podcasteurs, journalistes, chercheurs, apprenants en langues et entreprises ayant besoin d’une transcription rapide et fiable.
Veuillez me contacter avant de passer commande. La personnalisation selon vos besoins est toujours la bienvenue !
Découvrez Jasmine
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Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de formats audio sont supportés ?
Les formats MP3, WAV et FLAC sont supportés. MP3 est automatiquement converti pour le traitement.
Puis-je héberger l’application en ligne ?
Oui, je vous aiderai à la déployer sur des plateformes comme Render, Vercel (frontend) ou Heroku (backend).
L’application fonctionne-t-elle hors ligne ou uniquement en ligne ?
L’application fonctionne en ligne mais tout le traitement se fait côté serveur. Sphinx est un moteur hors ligne, donc aucune API tierce n’est requise.
Pouvez-vous la personnaliser pour des cas spécifiques comme des interviews ou des podcasts ?
Absolument ! Je peux adapter l’application à tout flux de travail ou niche spécifique.
Vais-je recevoir le code source complet avec la livraison ?
Oui, vous recevrez le code source complet pour le frontend et le backend. Il est bien structuré et facile à comprendre.
La transcription peut-elle être exportée dans d’autres formats comme PDF ou DOCX ?
Par défaut, l’application fournit une exportation en .txt. Cependant, je peux ajouter une exportation en PDF ou DOCX en tant que fonctionnalité personnalisée — faites-le moi savoir !
Y a-t-il une limite de taille pour les fichiers audio téléchargés ?
La limite par défaut est d’environ 10 Mo, mais je peux l’ajuster selon votre plateforme d’hébergement et vos besoins de projet.
Puis-je l’intégrer à une base de données pour stocker les transcriptions ?
Oui ! Je peux connecter l’application à une base de données (par exemple SQLite, PostgreSQL) pour sauvegarder et gérer l’historique des transcriptions.
Que faire si CMU Sphinx ne donne pas des résultats précis ?
Je peux passer à un moteur plus précis comme Whisper (OpenAI) ou Google Speech-to-Text sur demande (peut nécessiter des clés API).
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
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ernieundbert
Client récurrent

Afrique du Sud
Suguna proved to be the most amazing freelancer on this platform. The project was far more complex and difficult than we both assumed initially. The result is nevertheless outstanding in every detail. I look forward to a long and fruitful cooperation with her.
200 $US-400 $US
Prix
7 semaines
Durée
Utile?E 
ernieundbert
Client récurrent

Afrique du Sud
This is the best freelancer I've worked within my 10 years on Fiverr. Fully understood my requirements and delivery exceeded expectations. At any point the Freelancer was on top of things and guided me through the process. Very responsive, cooperative and professional
100 $US-200 $US
Prix
6 jours
Durée
I Réponse du freelance
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