Je vais créer un chatbot AI avec rag sur vos documents

Vous avez des documents, des rapports, des manuels, des PDFs remplis d’informations précieuses. Et en ce moment, votre équipe les recherche manuellement ou ne les utilise pas du tout.

Je crée des chatbots IA qui lisent vos documents et répondent précisément à vos questions en utilisant RAG (Retrieval Augmented Generation), sans hallucination.

La différence entre un bon système RAG et un mauvais ne réside pas dans le modèle d’IA. C’est la pipeline. La stratégie de découpage, la qualité des embeddings, la précision de la récupération, le reranking. Je l’ai mis en production. Je sais où ça peut échouer et comment faire en sorte que ça ne plante pas.

CE QUE VOUS OBTENEZ :

Vos documents téléchargés et indexés dans une base de données vectorielle (Qdrant)

Une recherche sémantique qui trouve le bon fragment, pas seulement des correspondances par mot-clé

Une IA qui répond à partir de votre contenu réel et dit « Je ne sais pas » lorsque la réponse n’est pas présente

Un backend FastAPI avec un endpoint /chat prêt à s’intégrer

Optionnel : interface de chat complète (Standard et Premium)

Optionnel : déployé et en ligne (Standard et Premium)

FONCTIONNE AVEC :

• Les bases de connaissances d’entreprise
• Les documents juridiques
• Les manuels et la documentation produit
• Les articles de recherche
• Les SOP internes et politiques
• Les rapports d’assurance et les réclamations (ma spécialité, voir WizeDraft dans le portfolio)