Je vais construire des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique avec Python

Vous avez du mal à transformer votre idée en un modèle d'IA fonctionnel ? Je crée des solutions personnalisées de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond qui fonctionnent réellement, rapidement, proprement et prêtes pour la production.

Je suis Ibrahim, ingénieur en IA/ML spécialisé dans :

Classification d'images et détection d'objets (CNN, transfert d'apprentissage)

Modèles d'apprentissage profond en ensemble (XceptionNet, EfficientNet, Vision Transformer)

Prétraitement d'images et de vidéos avec OpenCV

API REST prêtes pour la production avec FastAPI

IA explicable (Grad-CAM) et évaluation de modèles (précision, rappel, F1-score)

PROJETS RÉCENTS :

- Plateforme de détection de deepfake multimodale (ensemble d'apprentissage profond + Grad-CAM)

- Système de détection de casque (vision par ordinateur)

- Système de détection de masque facial (ML + CV)

- Modèle de classification des espèces de fleurs iris

POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI :

- Code propre, bien documenté et réutilisable

- Communication claire tout au long du projet

- Délai rapide sans compromettre la qualité

- Performance du modèle appuyée par des métriques d’évaluation appropriées

Que vous ayez besoin d’un modèle de classification simple ou d’un pipeline complet de vision par ordinateur avec une API, je suis là pour vous aider.

Contactez-moi avant de commander pour que je comprenne précisément vos besoins et vous recommande le bon package !