Je vais créer un chatbot IA pour interroger votre base de données avec le NLP


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez d’écrire des requêtes SQL complexes pour obtenir des réponses de votre base de données ?
Je vais créer pour vous un chatbot alimenté par l’IA où
il vous suffit de TAPER votre question en français simple
et vous recevrez des résultats instantanés sans besoin de connaissances en SQL !
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Conversion du langage naturel en SQL avec LLM (GPT/Gemini)
- Supporte MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server
- Moteur de requêtes basé sur LangChain
- Interface utilisateur propre et interactive (Streamlit/Gradio)
- Code source + assistance pour le déploiement
PARFAIT POUR :
- Les propriétaires d’entreprise qui veulent des insights rapides sur leurs données
- Les développeurs créant des outils internes
- Les startups ayant besoin d’un accès rapide à la base de données
TECH STACK :
LangChain | OpenAI GPT | Python | SQL | Streamlit
Contactez-moi avant de commander pour discuter
de la structure de votre base de données et de vos besoins !
Découvrez Mohd Ibrahim
AI Machine Learning Engineer
- DeInde
- Membre depuisavr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles bases de données prenez-vous en charge ?
Je travaille principalement avec MySQL et Microsoft SQL Server. Si vous utilisez une autre base de données, contactez-moi d’abord et je vous dirai si je peux la prendre en charge.
Mes données de la base de données sont-elles en sécurité ?
Oui, totalement. Le système ne permet que des requêtes de lecture, donc rien dans votre base ne peut être modifié ou supprimé. Toutes les connexions sont également cryptées.
Ai-je besoin de connaître Python ou SQL pour l’utiliser ?
Pas du tout. Je fournis une application prête à l’emploi. Il suffit de l’ouvrir et de commencer à poser des questions en anglais simple. Aucune connaissance technique requise.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il vous suffit de vos identifiants de base de données ou d’un schéma d’exemple, des questions que vous souhaitez poser à vos données, et de votre clé API LLM préférée comme OpenAI ou Gemini. C’est tout.

