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Je vais construire un chatbot AI agentique et un agent AI pour l'assistance client virtuelle
Ibrahim Khalil
À propos de ce service
Traduction automatique
Mettez votre entreprise en mode automatique.
Je crée des systèmes Agentic AI qui agissent comme votre employé le plus intelligent. Au lieu de simplement « discuter », cet AI Agent gère réellement le travail, de répondre aux questions du menu à traiter un remboursement. En utilisant Agentic AI, votre système dépasse les réponses basiques pour résoudre de vrais problèmes.
Comment ça fonctionne :
- Fournissez vos fichiers : Envoyez vos PDFs, manuels ou menus.
- Je crée le cerveau : Je vais créer un AI Chatbot qui connaît votre entreprise sur le bout des doigts.
- Je lui donne des "Mains" : Je développe des outils pour que votre AI Agent puisse mettre à jour des commandes ou gérer des remboursements. C’est un AI Chatbot moderne conçu pour agir.
Ce que vous obtenez :
- Un assistant virtuel 24/7 : Il ne dort jamais et reste professionnel.
- Automatisation du service client : Mon objectif est de rendre votre Customer Service entièrement automatisé.
- De vrais résultats : C’est Agentic AI conçu pour agir. Il offre un Customer Service de classe mondiale qui reste fidèle à votre marque.
Que vous ayez besoin d’un Virtual Assistant numérique ou d’un AI Chatbot automatisé pour votre équipe de Customer Service, je suis là pour le construire. Considérez-le comme un Virtual Assistant qui comprend vraiment vos données.
Prêt à automatiser avec un agent AI personnalisé ? Parlons-en.
Découvrez Ibrahim Khalil
Ibrahim Khalil
Experienced Software Engineer Backend Cloud and Blockchain Specialist!
- DeBangladesh
- Membre depuisfévr. 2018
- Temps de réponse moy.2 jours
- Dernière commande2 années
Langues
Anglais, Espagnol, Italien, Allemand, Hindi
Hi, I’m Ibrahim, a Software Engineer with 8+ years of experience building scalable backend systems and mobile apps. I specialize in Java, Spring Boot, and microservices, with strong experience in AWS (serverless and server-based infrastructure). I also work with blockchain technologies like EVM-based networks and Hyperledger Fabric, building crypto wallets and secure platforms. Earlier in my career I developed Android apps, which helps me understand products end-to-end. I focus on clean architecture, secure systems, and reliable delivery with clear communication.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Comment l’AI connaît-elle mes politiques commerciales ou mon menu spécifiques ?
L’AI Chatbot utilise RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour lire les PDFs et documents que vous fournissez. Cela garantit que l’AI Agent ne donne que des réponses basées sur vos données réelles, agissant comme un assistant virtuel très précis pour vos clients.
Peut-il gérer des questions complexes qui ne correspondent pas directement au PDF ?
Oui. Grâce à Agentic AI, le système ne se contente pas de rechercher des mots-clés. Il comprend le contexte de la question de l’utilisateur et analyse vos documents pour fournir une réponse utile, semblable à celle d’un humain.
Le bot peut-il réellement annuler une commande ou émettre un remboursement ?
Absolument. Contrairement à un bot basique, cet <strong>AI Agent</strong> est équipé d’outils personnalisés. Si un utilisateur demande un remboursement, l’Agentic AI peut vérifier votre base de données, confirmer le statut de la commande et lancer automatiquement le processus de remboursement.
Que se passe-t-il si un client demande quelque chose que le bot n’est pas autorisé à faire ?
Je conçois le AI Chatbot avec des garde-fous stricts. En tant qu’assistant virtuel, il sait exactement quelles actions il peut effectuer (comme mettre à jour une commande) et lesquelles nécessitent une intervention humaine, pour assurer la sécurité et le contrôle de votre <strong>Customer Service</strong>.
Mes données d’entreprise et le contenu PDF sont-ils en sécurité ?
Oui. Comme je développe avec Spring AI et Ollama, le modèle peut fonctionner localement ou sur votre cloud privé. Cela signifie que vos données sensibles de <strong>Customer Service</strong> restent dans votre infrastructure et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles publics.
