Je vais construire un système de détection d'objets en temps réel avec YOLO pour les personnes, véhicules, objets

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Détection d'objets, YOLOv8, OpenCV, estimation de pose, Mediapipe, OpenPose, logiciel

Solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage profond alimentées par IA pour des applications concrètes. Mes services incluent la détection d’objets, YOLOv8, OpenCV, estimation de pose, Mediap...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un système de détection d’objets ultra-rapide et en temps réel ? Je vais créer un moteur de détection personnalisé utilisant les architectures YOLO de pointe pour identifier instantanément les personnes, véhicules ou toute autre classe spécifique que vous souhaitez. Ce service est optimisé pour les flux vidéo en direct, les systèmes de sécurité et les environnements automatisés à grande vitesse.


Je me spécialise dans la configuration et la formation sur mesure de modèles pour fonctionner avec une faible latence d’inférence et une grande précision. Je peux optimiser le pipeline pour traiter des fichiers vidéo, des flux RTSP de caméras IP ou des entrées webcam en direct tout en gérant la consommation de ressources matérielles.


Ce que je propose : configuration complète du pipeline de données, optimisation des hyperparamètres pour la détection d’objets en direct, calibration de boîtes englobantes multi-classes, et réglage des performances brutes du système (optimisation du FPS). Je fournis un code Python modulaire intégré à OpenCV pour une gestion fluide des vidéos. Construisons un détecteur de vision automatisé rapide et prêt pour la production. Envoyez-moi un message pour planifier votre pipeline de détection en temps réel !

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch

Autres services de Data science et machine learning I Offre