Je vais convertir pinescript en python pour le backtesting
Web scraping intelligent, résultats concrets
À propos de ce service
Surmontez les limitations de PineScript de TradingView ! Je vais porter avec précision vos indicateurs et stratégies TradingView en code Python propre et modulaire pour un backtesting de niveau institutionnel ou un trading en direct autonome.
Ce que vous obtenez :
- Correspondance mathématique à 100 % : Traduction exacte de la logique PineScript v3/v4/v5/v6 (RSI, EMA, Supertrend, Math personnalisé) en Python (Pandas, numpy).
- Backtesting avancé : Évaluation de stratégie avec VectorBT ou Backtrader, en tenant compte du glissement, des commissions et de la gestion des chandeliers intrajournaliers.
- Analyse de performance : Rapport complet comprenant le taux de réussite, le ratio de Sharpe, le facteur de profit, le maximum de drawdown et des graphiques de la courbe de capital.
- Prêt pour exécution en direct : Code modulaire .py prêt à s’intégrer avec les API de broker ou des bots d’exécution automatisée.
Plateforme:
TradingView
Technologie de développement:
Python
•
PineScript
•
MQL4
FAQ
Traduction automatique
La stratégie Python correspondra-t-elle à ma logique TradingView à 100 % ?
Oui. Je traduis les formules mathématiques exactes et les règles des indicateurs de PineScript en Python en utilisant Pandas et numpy pour garantir la parité.
Quelles bibliothèques utilisez-vous pour le backtesting ?
J’utilise VectorBT ou Backtrader pour créer des backtests rapides, basés sur des événements, qui prennent en compte les commissions, le glissement et le spread réalistes.
Fournissez-vous des données historiques de ticks de marché ?
Je réalise des backtests en utilisant des données récupérées directement via l’API de votre broker ou à partir de fichiers CSV que vous fournissez. Si l’achat de données spécialisées est nécessaire, cela est pris en charge séparément.

