Je vais nettoyer des données désordonnées et réaliser des rapports d'analyse

Un vendeur de produits de soin et de beauté sur Amazon avait besoin de combiner 7 mois de rapports de ventes exportés en un seul fichier propre, prêt pour l'analyse. Les données brutes comportaient des champs fusionnés, des formats de devises incohérents, des espaces superflus et plusieurs styles de délimiteurs (barre verticale, tilde, virgule) entremêlés dans des colonnes uniques, un problème courant avec les rapports exportés de commerce en ligne.

Ce que j'ai fait :

• Divisé les champs avec plusieurs délimiteurs (par exemple, SW-101 | 2025-04-01, B001~Rahul Sharma~Delhi~...) en colonnes séparées et propres en utilisant Text to Columns et des formules
• Standardisé les formats de devises incohérents (, "INR", "Rs", chiffres simples) en un seul format numérique
• Supprimé les espaces superflus et les caractères invisibles avec TRIM/CLEAN
• Uniformisé les formats de date dans tous les fichiers avec différentes conventions
• Fusionné plusieurs fichiers mensuels en un seul ensemble de données principal
• Créé des tableaux croisés dynamiques pour répondre aux questions de reporting du client : ventes par produit et catégorie, ventes par ville, répartition par mode de paiement, produits les plus vendus

Outils utilisés : Excel (Power Query, PivotTables, fonctions TRIM/CLEAN/TEXT, Text to Columns)

Résultat : Un rapport unique, propre et consolidé, prêt pour une analyse approfondie, transformant une tâche manuelle de plusieurs heures chaque mois en un processus reproductible.