Je vais tester votre chatbot RAG pour les hallucinations
Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre chatbot RAG semble confiant tout en utilisant le mauvais document, en manquant des contextes importants ou en inventant des réponses non supportées ?
Je vais évaluer votre système de génération augmentée par récupération avec un ensemble de tests structuré et un rapport de qualité clair, pas quelques prompts occasionnels.
Selon votre forfait, l’évaluation peut inclure :
- des questions représentatives et adversariales
- des cas de test en version dorée
- la précision du contexte et le rappel du contexte
- une revue de fidélité ou de solidité
- la pertinence et la correction des réponses
- la vérification des citations et des sources
- les catégories d’échec de récupération et de génération
- la comparaison de deux versions du système convenues
- un script d’évaluation reproductible et une référence de régression
Vous recevrez le jeu de données, les scores, des exemples d’échecs, les limitations et des recommandations prioritaires pour la récupération, le découpage, les prompts ou le comportement des réponses.
Ce service mesure le risque ; il ne garantit pas l’absence totale d’hallucinations. Les résultats dépendent des documents, des réponses de référence, du modèle de jugement, des paramètres d’échantillonnage et de la revue humaine disponibles.
Veuillez me contacter avant de commander si vos données sont confidentielles, réglementées, multilingues, très techniques ou si le volume dépasse le cadre du forfait.
Découvrez Iftakhar Niazi
AI powered automation for seamless efficiency
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- Temps de réponse moy.1 heure
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Langues
Espagnol, Français, Arabe, Allemand, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous garantir que mon chatbot cessera d’halluciner ?
Non. L’évaluation identifie et mesure les modèles d’échec. Elle ne peut pas prouver qu’un modèle de langage ouvert ne produira jamais une réponse non supportée.
Quels frameworks pouvez-vous utiliser ?
RAGAS ou un cadre d’évaluation léger personnalisé peuvent être utilisés selon la stack et les métriques. Le modèle de jugement exact et ses versions seront documentés.
Ai-je besoin de réponses de référence ?
Elles améliorent l’évaluation de la correction. Si aucune n’existe, Basic peut aider à rédiger un ensemble de candidats à partir de documents publics approuvés ou fournis par l’acheteur, mais la validation du domaine reste la responsabilité de l’acheteur.
Pouvez-vous évaluer LangChain, LlamaIndex ou une API personnalisée ?
Oui, si le système expose une interface sûre et reproductible et si l’acheteur fournit les instructions de configuration ou d’API.
L’utilisation du modèle/API est-elle incluse ?
Une utilisation limitée convenue peut être incluse uniquement si cela est indiqué. Les coûts liés à une API plus grande, une base de données vectorielle, un modèle hébergé ou une plateforme d’évaluation sont à la charge de l’acheteur.
Comment protégez-vous les données privées ?
Utilisez des données minimisées, anonymisées, non destinées à la production lorsque cela est possible. Toute utilisation de modèles tiers doit être approuvée. Les secrets sont stockés en dehors du code source et retirés des livrables.
Pouvez-vous comparer deux versions de RAG ?
Oui. La version premium inclut jusqu’à deux versions convenues, telles que différents récupérateurs, stratégies de découpage, prompts ou modèles.
Qu'est-ce qui n'est pas inclus ?
La création du chatbot complet, la formation d’un nouveau modèle, la certification du domaine, les tests de sécurité red-team et l’étiquetage illimité de documents sont des services séparés.

