Je construirai des pipelines de données évolutifs, des workflows ETL et une architecture de données cloud

Imaginez disposer d’un pipeline de données fiable et évolutif qui ingère des données de plusieurs sources, les traite en temps réel ou par lots, et fournit des données propres, prêtes pour l’analyse, auxquelles vous pouvez faire confiance. J’aide les entreprises à concevoir et à construire des solutions d’ingénierie des données prêtes pour la production, adaptées à leurs objectifs.

Fort de plus de 8 ans d’expérience pratique, je crée des plateformes de données sécurisées, efficaces et évolutives pour des startups et des grandes entreprises.

Mes compétences

• Maîtrise avancée de Python, SQL et Bash
• Pipeline ETL / ELT et orchestration de données
• Apache Kafka, Airflow, Spark et NiFi
• Entrepôts de données et data lakes (Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks)
• Plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Docker, Kubernetes et pipelines CI/CD
• Modélisation de données, conception de schémas et optimisation des performances

Ce que je fais

• Ingénierie des données
• Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT évolutifs
• Streaming et automatisation
• Construction de pipelines événementiels et de streaming avec Kafka et Python
• Qualité et fiabilité des données
• Intégration cloud et DevOps
• Déploiement de solutions de données natives cloud, conteneurisées

N'hésitez pas à m’envoyer un message pour discuter de vos besoins.