J'annoterai des images de panneaux solaires pour la détection d'objets par IA

J'aide les équipes et chercheurs en IA/ML à préparer des données d'entraînement de haute qualité pour la détection de panneaux solaires et les projets de vision par ordinateur.

J'annoterai des images de panneaux solaires aériennes, satellites ou de toits en utilisant des boîtes englobantes ou des étiquettes de polygone/segmentation dans Roboflow, exportables au format YOLO, COCO ou Pascal VOC pour votre modèle.

Ce n'est pas un simple étiquetage de données générique pour moi. J'ai effectué un travail pratique d'annotation dans le cadre d'un projet de recherche sur la détection de panneaux solaires lors de mes études en Data Science, donc je comprends la disposition des panneaux, les problèmes d'ombre/reflet dans les prises de vue aériennes, et ce qui rend les étiquettes utiles pour la précision de l'entraînement, pas seulement « dessinées ».

Je suis les directives d'annotation que vous me donnez, et je suis heureux de réaliser un petit échantillon d'abord pour que vous puissiez vérifier la qualité avant de vous engager sur un ensemble de données complet.

Envoyez-moi le nombre d'images, les classes d'étiquettes, et le format d'exportation préféré, et je vous confirmerai le délai et le prix.