Je vais créer des chatbots AI rag utilisant langchain langgraph et OpenAI

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ikkalucky
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Lave Kumar
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À propos de ce service

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Créez des chatbots alimentés par l'IA et des agents intelligents qui transforment vos données en un assistant intelligent pour votre entreprise.


Ces systèmes utilisent la technologie avancée RAG (Retrieval-Augmented Generation) et LLM pour répondre aux questions provenant de vos documents, site web ou base de données avec une grande précision et une conscience du contexte.


Parfait pour :

  • Automatisation du support client
  • Assistants IA SaaS
  • Bots de connaissance interne
  • Automatisation des flux de travail d'entreprise
  • Chatbots pour site web ou application


Ce que vous obtenez :

  • Chatbot IA entraîné sur vos données (PDF, documents, site web, base de données)
  • Système de réponse intelligent basé sur RAG
  • Agents IA avec mémoire et utilisation d'outils
  • Support multilingue (optionnel)
  • Backend sécurisé avec authentification
  • Intégration de base de données ou API
  • Code de déploiement prêt pour la production


Pile technologique : LangChain, LangGraph, OpenAI, Python, FastAPI, bases de données vectorielles (FAISS / pgvector), PostgreSQL, AWS


Pourquoi ce service :

  • Réduit la charge du support client
  • Automatise les requêtes répétitives
  • Transforme vos données en un système IA consultable
  • Architecture évolutive et prête pour la production


Vous obtenez un système IA entièrement fonctionnel, conçu pour une utilisation réelle, pas seulement une démo.

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Lave Kumar

Data Scientist and Agentic AI Specialist

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2021
  • Langues

    Hindi, Anglais, Français, Allemand
Portfolio: https://akki-lucky.netlify.app/ Data Scientist with over 2.5 years of expertise in Enterprise AI and agentic workflows. Key contributor to ORBIT HRMS, a system featuring 180+ RESTful APIs supporting more than 5,000 employees. Proficient in designing scalable microservices, AI Agentic workflows, and high-performance architectures utilizing FastAPI, PostgreSQL, Redis, and Docker. Experience includes implementing LLM-driven agents to automate intricate HRMS functions with secure read/write access.

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