Je vais créer un agent support client IA avec transfert humain

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Sergei G.
Certaines informations ont été traduites automatiquement.

À propos de ce service

Traduction automatique

Votre équipe de support répond aux mêmes questions chaque jour, pendant que les clients attendent déjà des réponses dans votre centre d’aide.


Ce que vous obtenez :

- Un agent de support pour chat sur site, Telegram ou email

- Des réponses tirées de votre base de connaissances, avec la source attachée

- Transfert à une personne lorsque l’agent n’est pas sûr, avec tout le chat

- Tickets créés et mis à jour dans votre helpdesk ou CRM

- Une liste hebdomadaire de questions sans réponse, pour faire évoluer la base


L’agent répond ; votre équipe gère ce dont il n’est pas sûr. Cette ligne est volontaire.


Preuve : le cœur de la réponse est mon assistant RAG (voir mon portfolio) : lors d’une évaluation de 40 questions, 25 sur 26 questions answerables ont été répondues correctement avec la page citée et aucune réponse inventée. Votre agent sera soumis au même contrôle sur vos tickets réels en premier.


Idéal pour : boutiques en ligne, SaaS, cliniques, entreprises de services.


Notre méthode : par écrit, sans appels. La première étape est un prototype payant basé sur votre FAQ avec un rapport de qualité. Modèle de votre choix : Claude, ChatGPT, Gemini ou le vôtre ; un modèle cloud ne reçoit que les passages pertinents.


Contactez-moi avant de commander avec quelques tickets types.

Découvrez Sergei G.

Sergei G.

Full Stack Developer

  • DeRussie
  • Membre depuisjuin 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I help businesses turn manual processes into working AI solutions. I'm a full stack developer with 7+ years of experience. I build AI agents, RAG assistants that cite their sources, document intake from emails and scans into your CRM, AI customer support with human handoff, Telegram and MAX bots, and custom web apps. I handle the full cycle: architecture, development, integrations, deployment and support. Stack: Python, FastAPI, LangGraph, Next.js, PostgreSQL, Docker; Claude, ChatGPT or a local model, your choice. Every stage ends with a working demo and tests. Written communication.

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