Je vais intégrer OpenAI claude ou bedrock dans votre backend existant


À propos de ce service
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La plupart des problèmes d'intégration d'IA concernent le backend. Flux en continu qui se bloque sous charge. Limites de taux atteintes sans stratégie de nouvelle tentative. Coûts qui explosent faute de mesure d'utilisation. Prompts dispersés dans le code sans gestion de version. Réponses qui échouent à la validation et font planter le service en aval. Le LLM est la partie facile. L'ingénierie autour est là où les projets échouent.
Je suis un ingénieur backend senior avec plus de 4 ans d'expérience dans la mise en production de systèmes. Je ne vends pas de recherches en IA ni d'ateliers de prompt-engineering. Je construis le backend qui connecte votre application à OpenAI, Anthropic Claude ou AWS Bedrock et traite le LLM comme ce qu'il est réellement, c'est-à-dire une autre API à la fin du pipeline.
Concrètement : endpoints en streaming avec une bonne gestion de la pression, appel de fonctions et sorties structurées avec validation, modèles de prompts versionnés et testables, logique de réessai pour gérer les erreurs spécifiques au fournisseur, cache sémantique pour réduire les coûts, mesure d'utilisation par utilisateur ou locataire, et observabilité pour savoir ce que votre IA fait réellement en production.
Stack Node.js et TypeScript. Fonctionne avec tout backend existant dans cet écosystème.
Vous obtenez du code fonctionnel dans votre repo Git, des tests et de la documentation
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Senior backend engineer
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FAQ
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Ai-je besoin d'avoir déjà un backend ou pouvez-vous en construire un à partir de zéro ?
Ce service est spécifiquement destiné à ajouter des fonctionnalités LLM à un backend existant. Si vous n'avez pas encore de backend, mon service de backend Node.js en production est le point de départ idéal. Nous pouvons construire le backend là-bas et ajouter des fonctionnalités LLM soit dans le même projet, soit en tant que suivi.
Quel fournisseur LLM devrais-je utiliser ? OpenAI, Claude ou Bedrock ?
Cela dépend de votre cas d'utilisation, de votre budget et de vos besoins en conformité. OpenAI propose la gamme de modèles la plus large et la meilleure appel de fonctions. Les modèles Claude d'Anthropic sont performants pour les longues contextes, le raisonnement structuré et les tâches d'écriture. AWS Bedrock est pertinent si vous utilisez déjà AWS, si vous avez besoin de modèles dans votre VPC.
Pouvez-vous aider avec le fine-tuning, la formation de modèles personnalisés ou RAG ?
Le fine-tuning via les API des fournisseurs est inclus dans une offre personnalisée. La formation de modèles from scratch n'est pas incluse. Les pipelines RAG ont leur propre service dédié sur mon profil car le périmètre et la stack sont suffisamment différents pour le justifier, contactez-moi ou consultez mes autres services pour ce travail.
