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Je vais intégrer gpt et langchain avec llama rag dans votre application
Ilya P
À propos de ce service
Traduction automatique
J'intègre GPT et LangChain avec Llama pour construire un RAG fiable afin que votre application réponde à partir de vos propres données avec citations. Vous obtenez un service FastAPI propre ou une petite démo, ainsi que la documentation que votre équipe peut utiliser en quelques minutes. Fonctionne avec des données privées et sur site si nécessaire.
Ce que vous recevez : API ou démo, ensemble de prompts et exemples, chargeurs de données et récupérateur optimisé, base de données vectorielle avec FAISS ou Pinecone, garde-fous légers, métriques de base et un petit ensemble d’évaluation. J’inclus README, fichiers env et une courte vidéo de transfert. Sur demande, je déploie sur Vercel, RunPod ou AWS.
Forfaits :
- Basic - intégration GPT API centrée.
- Standard - LangChain RAG avec base de données vectorielle et démo.
- Premium - pipeline de production sur Llama ou GPT, service FastAPI, documentation et configuration prête pour le cloud.
Extras que je peux ajouter : Llama local via Ollama, suivi des coûts en tokens et logs, authentification et limites de débit, mise en cache pour la latence, surveillance, Docker compose pour une exécution en un clic. Compatible NDA ; sécurité et minimisation des données par défaut.
Point fort : Envoyez votre objectif et un petit échantillon de données - je confirmerai le meilleur forfait et le délai.
Découvrez Ilya P
Ilya P
AI ML Engineer and Generative AI Developer SaaS Web Mobile Dev Expert
- DePologne
- Membre depuisjuil. 2025
- Temps de réponse moy.2 jours
Langues
Biélorusse, Russe, Anglais, Polonais
I’m a Senior AI Developer and ML Engineer with a Master’s degree in AI & Data Science. I've 7+ years of experience and 55+ delivered projects. I build AI-powered SaaS, Web, Mobile solutions, AI Chatbots, Voice Agents.
Skilled in Python, FastAPI, LangChain, GPT, Claude, RAG, FAISS, LLaMA. Expert in Generative AI, LLM fine-tuning, Stable Diffusion, LoRA training, Multimodal AI.
Frontend in React, Angular, TypeScript; mobile in Flutter, React Native. Backend on Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB, RunPod, Kubernetes. I integrate Stripe payments, auth, RBAC, dashboards.
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous utiliser à la fois GPT et Llama ?
Oui. Je commence avec GPT pour la rapidité, puis je peux passer à Llama pour le sur site ou le contrôle des coûts.
Ai-je vraiment besoin de RAG ?
Ai-je vraiment besoin de RAG ?
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Objectif, exemples d’entrées et sorties, petit échantillon de données, accès au dépôt ou à la stack.
Où cela fonctionnera-t-il ?
Web sur Vercel, backend sur RunPod ou AWS. Fonctionnement local supporté pour données privées.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui. Vous obtenez le code source, README et fichiers env. Tout vous appartient après livraison.
Quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
FAISS pour les cas simples, Pinecone pour l’hébergement évolutif. Je peux aussi travailler avec Chroma.
Comment mesurons-nous la qualité ?
Nous convenons des métriques, préparons un petit ensemble d’évaluation et vérifions les résultats avant la sortie.
Pouvez-vous ajouter des appels téléphoniques ou un CRM ?
Oui. Choisissez les Extras et je connecterai un agent vocal et enregistrerai les leads dans votre CRM.
