Je vais entraîner des modèles ML personnalisés, affiner des LLM, GPT et Llama avec vos données
Ingénieur IA, Agents LLM, RAG et automatisation n8n
À propos de ce service
Vous disposez de données mais pas de moyen clair de les transformer en prédictions ? Je forme des modèles d’apprentissage automatique sur vos données et les livre prêts à l’emploi, et non pas seulement dans un notebook.
CE QUE JE CONSTRUIS
- Prédiction et prévision : ventes, demande, prix, séries temporelles
- Classification : churn, scoring des leads, fraude, risque, catégories de texte
- Régression pour les indicateurs métier
- Clustering et segmentation de la clientèle
- Détection d’anomalies et systèmes de recommandation
- Modèles de texte : classification des sentiments et des sujets
COMMENT JE TRAVAILLE
1. Revue des données : contrôle qualité, valeurs manquantes, risques de fuite
2. Ingénierie des caractéristiques et baseline solide
3. Comparaison d’algorithmes (XGBoost, LightGBM, scikit-learn, PyTorch) et réglage
4. Évaluation honnête sur des données retenues avec des métriques claires
5. Explication des facteurs qui expliquent les prédictions (SHAP)
6. Livraison du modèle avec un point d’accès FastAPI et Docker, si nécessaire
VOUS OBTENEZ
- Fichier du modèle entraîné et code propre, commenté
- Rapport de métriques en langage clair
- Script de prédiction ou API pour utilisation réelle
- Documentation et transfert de compétences
Vous doutez que le ML réponde à votre problème ? Envoyez-moi une description concise et un échantillon de données, et je vous dirai quelle précision est réaliste avant de commander.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin ?
Un CSV, un fichier Excel ou une exportation de base de données avec les enregistrements historiques et la colonne que vous souhaitez prédire. Un petit échantillon suffit pour évaluer la faisabilité avant commande. Plus les données seront de qualité, meilleur sera le modèle.
À quelle précision puis-je m'attendre ?
Tout dépend de vos données. Après une rapide revue des données, je donne une estimation réaliste, puis je rends compte des métriques honnêtes sur les données retenues (exactitude, F1, ROC-AUC, MAE ou RMSE). Je n’inflate jamais les résultats par fuite de données.
Puis-je obtenir un modèle que je puisse réellement utiliser ?
Oui. Vous obtenez le fichier du modèle entraîné, un script de prédiction et, dans l’offre Premium, un point d’accès FastAPI en Docker que votre application, site web ou workflow n8n peut appeler.
Pouvez-vous travailler avec des images ou du texte ?
Oui. La classification de texte et l’analyse du sentiment sont incluses. La classification d’images et la détection d’objets (YOLO) sont possibles dans une offre sur mesure après examen de votre jeu de données.
Mes données sont-elles gardées confidentielles ?
Oui. Vos données ne sont utilisées que pour votre projet, ne sont jamais partagées et sont supprimées à la livraison sur demande. Je suis prêt à signer un NDA.
Pouvez-vous réentraîner le modèle ultérieurement sur de nouvelles données ?
Oui. Je peux ajouter un script de réentraînement en option, afin que vous puissiez mettre à jour le modèle vous-même, ou le réentraîner pour vous lors d’une commande de suivi.
