Je vais transformer vos données désordonnées en analyses claires

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Canada

Je parle Français, Arabe, Anglais
Je suis étudiant en génie logiciel et en commerce, avec une expérience pratique en machine learning, vision par ordinateur et automatisation. J’ai entraîné des modèles YOLOv5 pour la détection de domm...
À propos de ce service

Transformez des données désordonnées en décisions concrètes.

Je suis ingénieur logiciel et data scientist avec un double diplôme en génie logiciel et en analyse commerciale. J’ai passé toute ma carrière à construire de véritables pipelines de données et des modèles de machine learning pour prévoir le chiffre d’affaires de clients dans la restauration, créer des systèmes de scoring de crédit, et diagnostiquer des problèmes de qualité de données souvent cachés.


Ce que je fais :

  • Nettoyer et structurer des jeux de données désordonnés (doublons, valeurs manquantes, formats incohérents)
  • Analyser de façon exploratoire pour faire ressortir tendances, motifs et valeurs aberrantes
  • Créer des visualisations claires qui rendent les résultats évidents, pas confus
  • Modèles prédictifs (classification, régression, prévision) avec des métriques de performance honnêtes


Ce qui différencie mon service :

Je ne me contente pas de vous donner un graphique et de disparaître. Vous recevez une explication en langage simple de ce que disent réellement vos données, ce qu’elles ne disent pas, et ce dont il faut se méfier. Si un modèle semble trop beau pour être vrai, je vous expliquerai pourquoi.


Outils : Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, SQL, Power BI, Jupyter


Contactez-moi avant de commander avec une description de vos données et ce que vous souhaitez en apprendre !

Technologie:

Apache Spark

Excel

Google Analytics

Google Sheets

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Analyses de l'activité

Tendances

Prédiction

Prévision

Langage de programmation:

Python

SQL

Java

C++

PHP