Je vais concevoir des projets personnalisés de vision par ordinateur et yolo

Frameworks principaux : Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Architectures modernes : YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Données & annotation : Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Déploiement & APIs : FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

Ce que je propose :

• Détection et suivi d’objets : Modèles YOLOv8v11 personnalisés avec suivi stable (ByteTRACK / DeepSORT).
• Segmentation d’images : Segmentation précise avec SAM 2, UNet ou Mask R-CNN.
• OCR & extraction de texte : Lecture automatisée de documents, plaques d’immatriculation ou étiquettes.
• Analyse faciale & suivi de pose : Reconnaissance faciale, estimation de pose et détection de gestes en temps réel.
• Déploiement & edge AI : Optimisation de modèles (ONNX, TensorRT) et déploiement sur Docker, API web ou appareils edge (NVIDIA Jetson).