Je vais créer une application rag en utilisant llms, gpt OpenAI model ai chatbot agents pour saas

Consultation initiale : Contactez-moi pour discuter des exigences et des objectifs de votre projet. Proposition de projet : Sur la base de notre discussion, je vous fournirai une proposition de projet détaillée, décrivant la portée, le calendrier et le coût. Accord : Accord sur le prix et démarrage Mises à jour régulières

Je me spécialise dans un large éventail de tâches liées aux chatbots, y compris, mais sans s'y limiter : Création et personnalisation de modèles GPT Développement de modèles basés sur des transformateurs Création de modèles sur mesure tels que LLama et Gemini Mise en œuvre d'une automatisation avancée des flux de travail avec Flowise Intégration de l'IA aux médias sociaux

RAG (Retrieval Augmented Generation) est un framework d'IA avancé qui combine la puissance des grands modèles de langage (LLM) comme GPT, Claude et Llama avec votre base de connaissances métier spécifique. Contrairement aux chatbots classiques, les applications RAG peuvent accéder à vos données propriétaires, les comprendre et les exploiter pour améliorer vos performances.

Le calendrier de développement d'une application RAG personnalisée varie en fonction de la complexité, mais la plupart des projets suivent ce calendrier : Consultation initiale et collecte des exigences : 1 à 2 jours Préparation des données et configuration de la base de données vectorielle (Pinecone, Weaviate, etc.) : 2 à 3 jours Intégration LLM et ingénierie rapide :

Mes implémentations RAG se distinguent par : Des techniques avancées d'intégration vectorielle qui optimisent la précision de la récupération Des capacités multimodales permettant à votre système de traiter du texte, des images et des données structurées Une architecture de recherche hybride combinant des approches sémantiques et basées sur des mots-clés LLM-orchestration usi