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Je réaliserai une méta-analyse pour des revues systématiques en utilisant r et stata
Consultant en statistiques avec un doctorat, modélisation avancée, R Mplus Stata Python
Je suis un consultant en statistiques titulaire d'un doctorat, aidant chercheurs, doctorants, auteurs académiques et équipes professionnelles avec une analyse quantitative claire et justifiable.
Mes ...
À propos de ce service
Consultation initiale gratuite : Envoyez votre question de revue, vos données ou l’état de votre manuscrit afin que je puisse confirmer si cela correspond avant de passer commande.
Vous avez besoin d’une méta-analyse défendable et d’une synthèse de preuves plutôt que de résultats logiciels non expliqués ?
Je propose des méta-analyses et synthèses de preuves de niveau doctorat en R, Stata et Python pour chercheurs, doctorants et auteurs académiques.
Les services peuvent inclure :
- Revue de faisabilité et de préparation des données
- Calcul et harmonisation des tailles d’effet
- Modèles à effets fixes et à effets aléatoires
- Graphiques en forêt, hétérogénéité et analyses de sous-groupes
- Diagnostics de sensibilité, d’influence et de valeurs aberrantes
- Graphiques en entonnoir et évaluation du biais de publication
- Meta-régression, si pertinent
- Code reproductible, tableaux, figures et interprétation prêts pour publication
- Support pour méthodes/statistiques/résultats et réponses aux reviewers
Pour des projets de revue plus larges, la recherche structurée dans la littérature, le tri, l’extraction de données, le support pour le risque de biais, la gestion des références, l’organisation des preuves et la rédaction selon PRISMA peuvent être ajoutés via une offre personnalisée adaptée. La rédaction complète du manuscrit n’est pas incluse.
Langage de programmation:
Python
•
R
Technologie:
Stata
Expertise:
Statistiques
•
Tests d'hypothèses
•
Autres
Outils:
RStudio
•
Stata
•
Google Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous soutenir le processus plus large de revue systématique ?
Oui. Selon la portée, je peux aider à la recherche bibliographique, au tri, à l'extraction de données, à l'organisation des preuves, à la revue du risque de biais, à la rédaction conforme à PRISMA, et à la synthèse quantitative.
Pouvez-vous évaluer si une méta-analyse est réalisable ?
Oui. Je peux examiner les études incluses, les résultats, les comparateurs, les points dans le temps et les mesures d’effet disponibles pour déterminer si la mise en commun est méthodologiquement justifiable.
Quels fichiers et informations dois-je fournir ?
Veuillez fournir la question de la revue, les critères d’éligibilité, la liste des études incluses, la fiche d’extraction, les résultats, les mesures d’effet, les types d’études, les points dans le temps et toute analyse ou protocole existant.
Pouvez-vous aider si mes données extraites sont incomplètes ou incohérentes ?
Oui. Je peux examiner le fichier d’extraction, identifier les informations manquantes ou incompatibles, recommander les corrections nécessaires et aider à harmoniser les mesures d’effet lorsque cela est possible.
Quelles méthodes de méta-analyse supportez-vous ?
Les services peuvent inclure des modèles à effets fixes et à effets aléatoires, l’analyse de sous-groupes, l’analyse de sensibilité, les diagnostics d’influence, l’évaluation du biais de publication et la méta-régression lorsque cela est approprié.
Quel logiciel utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec R, Stata et Python. Le logiciel sera choisi en fonction de la structure des preuves, des analyses requises et du format de sortie préféré.
Pouvez-vous aider avec les commentaires des évaluateurs ou les révisions en phase de publication ?
Oui. Je peux soutenir les commentaires statistiques et méthodologiques des évaluateurs, les analyses supplémentaires, les révisions des méthodes et résultats, l'interprétation, et la rédaction pour la publication dans le cadre de la portée convenue.
Pouvez-vous garantir un effet groupé significatif ?
Non. Je fournis une analyse honnête et méthodologiquement justifiable. Les résultats dépendent des preuves disponibles, de la qualité des études, de l’hétérogénéité et des estimations d’effet.
Quand les diagrammes en entonnoir ou les tests de biais de publication sont-ils appropriés ?
Ces méthodes dépendent du nombre d’études, de la mesure d’effet et de la structure des preuves. Je vérifierai leur pertinence statistique avant de les inclure.
Qu'est-ce qui est inclus dans une révision ?
Une révision couvre la correction ou la clarification dans le cadre convenu. Les nouveaux résultats, études, ensembles de données, analyses de sous-groupes, modèles ou exigences de rapport constituent un travail supplémentaire.
