Je vais créer un chatbot rag personnalisé entraîné sur vos documents et données

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Shafay
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre équipe a déjà les réponses. Elles sont simplement enfouies dans des PDFs, wikis et tickets. Je crée un chatbot qui les trouve et affiche ses sources.


Je suis un ingénieur principal en données et IA avec plus de 9 ans d'expérience. J'ai construit des systèmes de données et de ML chez Amazon, Delivery Hero, Goldman Sachs et Orion, et je possède 13 certifications cloud, dont AWS Machine Learning Specialty et AWS Solutions Architect.


CE QUE JE CRÉE POUR VOUS

Ingestion pour PDFs, Word, Notion, Confluence, sites web et bases de données

Découpage, embeddings et recherche hybride avec reranking pour une récupération précise

Réponses avec citations, et un je ne sais pas honnête plutôt qu'une réponse inventée

Un widget web intégrable, un bot Slack ou Teams, ou votre propre interface utilisateur

Contrôle d'accès pour que les documents privés restent privés

Un ensemble d'évaluation pour mesurer la précision plutôt que de deviner


STACK

Python, LangChain, OpenAI, Claude, AWS Bedrock, pgvector, Pinecone, Qdrant, FastAPI, React


CE QUE VOUS RECEVEZ

Code source documenté que vous possédez, un déploiement fonctionnel et un appel de transfert de compétences.


Envoyez-moi quelques questions réelles que votre équipe pose et je vous dirai honnêtement si RAG y répondra bien.

  • Type de bot

    • Service et assistance à la clientèle
    • Apprentissage et développement

  • Moteur d'IA

    • Open AI GPT
    • LangChain
    • Claude.ai

  • Langage de programmation

    • Python
    • Dactylographiés
    • React

  • Outils & frameworks

    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plateformes

    • Sites Web
    • Applis mobiles
    • Slack
    • Microsoft Teams

Découvrez Shafay

Shafay

Lead Data and AI Engineer, AWS Pipelines, LLM and RAG Apps

  • DeAllemagne
  • Membre depuisaoût 2026

  • Langues

    Anglais, Ourdou, Allemand
I build production data platforms and GenAI applications. 9+ years leading data and ML engineering at Orion, Delivery Hero, Amazon and Goldman Sachs. What I do: - Data pipelines and warehouses on AWS and GCP: Glue, Redshift, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Spark - GenAI: RAG chatbots over your documents, AI agents, Bedrock, OpenAI, LangChain - MLOps: SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD 13 cloud certifications including AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Engineer, GCP and Terraform. Based in Berlin, working with clients across the EU and US.

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