Je vais construire une pipeline RAG et un chatbot IA pour vos applications web

Vos données sont-elles enfermées dans des PDFs, des manuels ou des bases de connaissances que personne ne lit réellement ?

Je vais créer pour vous un assistant IA personnalisé qui permet à n'importe qui dans votre équipe de poser des questions en anglais simple et d'obtenir des réponses instantanées et précises directement tirées de vos propres documents.

Pas d'hallucinations. Pas de réponses génériques. Juste vos données, rendues conversationnelles.

Ce que vous obtiendrez :

• Pipeline RAG construit avec LangChain optimisé pour la précision, pas seulement la vitesse
• Intégration du LLM de votre choix : Mistral, LLaMA 3, GPT-4 ou Gemini
• Configuration d'une base de données vectorielle (FAISS, ChromaDB ou Pinecone)
• Prise en charge des formats de documents PDF, DOCX, TXT et CSV
• Interface de chat propre (React + Vite) avec un backend API REST (Flask ou FastAPI)
• Citons les sources dans chaque réponse pour que l'utilisateur sache toujours d'où vient l'information

Pourquoi cela est important :

La plupart des chatbots IA inventent des réponses. RAG fonde chaque réponse sur vos documents réels, ce qui le rend suffisamment fiable pour être utilisé dans de véritables flux de travail professionnels, pas seulement en démonstration.

Pour qui cela s'adresse-t-il :

Équipes RH, départements juridiques, entreprises SaaS, startups ou toute personne disposant d'une bibliothèque de documents que leur équipe a du mal à naviguer.