Je vais développer des modèles de machine learning pour la prédiction de la perte de clients dans l'assurance

JE VAIS DÉVELOPPER UN MODÈLE DE MACHINE LEARNING EFFICACE POUR VOUS

Perdez-vous des assurés ou abonnés précieux au profit de la concurrence ?

La fidélisation des clients coûte beaucoup moins cher que leur acquisition. Je crée des modèles de prédiction de la perte de clients performants et robustes, adaptés aux compagnies d'assurance, plateformes SaaS et entreprises d'abonnement.

Ce que je propose :

• Pipeline de données complet : ingénierie des caractéristiques avancée, encodage catégoriel, suppression des valeurs aberrantes et gestion du déséquilibre sévère des classes (SMOTE / focal loss).
• Algorithmes précis : entraînement de modèles prêts pour la production avec XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest et réseaux neuronaux.
• Intelligence artificielle explicable (XAI) : analyse complète SHAP & LIME pour que votre équipe de rétention comprenne pourquoi un client est à risque.
• Optimisation du seuil : réglage des seuils de décision à l’aide des courbes Precision-Recall (PR-AUC) et ROC-AUC pour un ROI maximal.
• Déploiement interactif : intégration propre dans des applications web Streamlit interactives ou microservices d’inférence RESTful FastAPI.

Stack technologique : Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, Streamlit.

Protégeons votre chiffre d’affaires. Contactez-moi dès aujourd’hui pour discuter de votre dataset !