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Je vais développer une solution multi-agent basée sur Azure AI Foundry
Iot Consultant
À propos de ce service
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Grâce à la puissance de Azure AI Foundry et AI Search, je propose des services pour construire, évaluer et déployer des solutions d’IA générative et des copilotes personnalisés. Azure AI Studio est une plateforme fiable et inclusive qui permet aux développeurs d’innover avec l’IA et de façonner l’avenir. Elle aide les développeurs et les organisations à créer rapidement des applications intelligentes, innovantes, prêtes pour le marché et responsables.
Services :
- Développement d’applications LLM basées sur RAG : Je peux créer une application LLM basée sur RAG à partir de zéro, en intégrant des sources de données externes pour augmenter les capacités des LLM.
- Extension des charges de travail principales : Je peux faire évoluer les composants principaux (charge, découpage, embedding, indexation, service, etc.) dans notre application.
- Évaluation des configurations : Je peux analyser différentes configurations de notre application pour optimiser à la fois la performance de chaque composant et la performance globale.
- Mise en œuvre d’un routage hybride d’agents : Je peux mettre en place une approche de routage hybride entre OSS et LLM fermés pour créer l’application la plus performante et économique.
- Serveur de l’application : Je peux héberger l’application de manière hautement scalable et disponible.
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Iot Consultant
Multi Agentic AI Solutions through Claude Code, Copilot Studio, Azure AI Foundry
- DeInde
- Membre depuisoct. 2019
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
We provide enterprise Agentic AI solution to your business problems. End to end Agentic AI implementation and architecture.
* Tech Stack - Claude Code | Cowork | GitHub Copilot | Kiro | CLI | OpenAI | Anthropic | Google Gemini | AWS Bedrock | Azure OpenAI | Azure AI Foundry | AI Search | Python | CrewAI | Autogen | LangGraph | Azure Agent Service | Bedrock Agents | MS Copilot Studio | ADK | MCP | A2A | Codex
* Use Cases -
AI Coding Agents | Multi-agent Solutions | Voice Agents | AI Agents | Enterprise Agents | Custom Agents | Customer Support Agents | Research Agents | Documentation Agents
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que le développement d'applications LLM basé sur RAG ?
Le développement d'applications basées sur un modèle de langage étendu (MLL) basé sur la génération augmentée de données (RAG) est un processus de création d'applications exploitant la puissance des LLM et la précision du RAG. Ces applications sont capables de générer des réponses extrêmement précises et contextuellement pertinentes.
Qu’est-ce qu’Azure AI Studio et comment aide-t-il au développement d’applications ?
Azure AI Studio est une plateforme Microsoft qui aide les développeurs et les organisations à créer rapidement des applications intelligentes, innovantes, prêtes à être commercialisées et responsables. Elle fournit des outils et des services pour créer, évaluer et déployer des solutions d'IA générative et des copilotes personnalisés.
Quels sont les services offerts dans ce service?
Les services proposés comprennent le développement d'applications LLM basées sur RAG, la mise à l'échelle de charges de travail majeures, l'évaluation des configurations, la mise en œuvre du routage d'agent hybride et la fourniture de l'application de manière hautement évolutive et disponible.
Quels types d’applications peuvent être créées à l’aide du LLM basé sur RAG ?
Les applications qui peuvent être créées à l'aide de LLM basés sur RAG vont des chatbots intelligents aux systèmes sophistiqués de réponses aux questions, en passant par toute autre application qui pourrait bénéficier de la puissance des LLM et du RAG.
Quel est l’avantage d’utiliser RAG avec les LLM ?
L'avantage d'utiliser RAG avec les LLM réside dans la fusion de la puissance générative des LLM et de la précision de la recherche d'informations pour créer des applications réactives, remarquablement informées et précises. Ce système à double mémoire permet au modèle d'accéder et d'exploiter intelligemment une vaste base de données.
