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Je vais développer une caméra de sécurité CCTV en direct, vision par ordinateur et détection d'objets YOLO
Transformez vos caméras CCTV ou IP existantes en un système de surveillance des personnes et des véhicules basé sur l'IA
Développeur en vision par ordinateur spécialisé dans les solutions vidéo AI en temps réel. Je conçois des systèmes de vidéosurveillance intelligents, des solutions de détection et de suivi d'objets, l...
À propos de ce service
Vous cherchez un développeur fiable en vision par ordinateur pour créer des scripts personnalisés de détection d'objets, de suivi ou de traitement d'images pour votre projet ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans l'utilisation de frameworks d'IA de pointe comme YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch et MediaPipe pour transformer des données visuelles complexes en solutions automatisées. Que vous ayez besoin d'un script pour détecter des objets spécifiques dans un flux vidéo, suivre des mouvements ou analyser des images, j'écrirai un code Python propre, documenté et prêt pour la production.
Ce que je peux faire pour vous :
- Détection d'objets personnalisée (entraîner des modèles sur votre dataset)
- Traitement en temps réel de flux vidéo et webcam
- Suivi et comptage d'objets
- Segmentation, extraction et classification d'images
- Intégration avec des API Python (Flask / FastAPI)
Mon processus de développement :
- Analyse des besoins : discuter de vos objets cibles, objectifs de performance et données.
- Configuration / entraînement du modèle : mise en place de pipelines ou entraînement de poids personnalisés.
- Test et optimisation : assurer une faible latence et une exécution propre.
- Livraison et présentation : remise du script propre avec documentation sur son fonctionnement.
N'hésitez pas à m'envoyer un message avec les détails de votre projet avant de passer commande !
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Pour obtenir les meilleurs résultats, veuillez partager une description claire des objets ou fonctionnalités que vous souhaitez détecter. Si vous avez besoin d'un modèle personnalisé entraîné, vous devrez fournir un dataset d'images étiquetées (ou des images brutes si l'étiquetage est inclus).
Quels frameworks et bibliothèques allez-vous utiliser ?
Je développe principalement en utilisant Python, en exploitant des outils standards de l'industrie comme YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch et MediaPipe.
Comment vais-je recevoir le code final et le faire fonctionner ?
Vous recevrez des fichiers de code source propres, bien commentés (comme un script .py ou un Jupyter Notebook), accompagnés d'un fichier requirements (requirements.txt).
Pouvez-vous m'aider à étiqueter ou collecter des données si je n'ai pas de dataset ?
Oui ! Si vous n'avez pas de dataset pré-étiqueté, je peux vous guider sur la structuration de vos données, ou nous pouvons discuter d'ajouter une phase de collecte et d'annotation de dataset (avec des outils comme Roboflow) dans une offre personnalisée.
