Je vais construire des agents IA locaux et des outils d'automatisation personnalisés en utilisant Ollama et FastAPI
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez déployer des solutions IA sécurisées et privées sur votre infrastructure locale ? En tant qu'expert en systèmes d'entreprise et automatisation avec plus de 20 ans d'expérience en informatique, je me spécialise dans la création d'outils d'automatisation IA 100 % privés et sans cloud.
Je fais le lien entre une infrastructure système complexe et l'ingénierie IA moderne pour construire des applications sécurisées et robustes.
Ce que je peux faire pour vous :
- Déployer et optimiser des LLM locaux en utilisant Ollama (Llama 3, Mistral) sur des serveurs GPU/CPU locaux.
- Construire des API REST asynchrones haute performance avec FastAPI et TypeScript.
- Développer des agents IA autonomes pour l'extraction de données, la surveillance des logs et l'analyse de rapports.
- Créer des interfaces frontend réactives avec React pour vos outils IA personnalisés.
- Garantir une confidentialité stricte des données en conservant 100 % de vos données opérationnelles sur site.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Plus de 20 ans d'expérience en informatique d'entreprise et infrastructure.
- Expertise approfondie en mise en scène d'environnements sécurisés et allocation des ressources serveur.
- Code propre, facile à maintenir, suivant les meilleures pratiques du secteur.
Protégez vos données d'entreprise. Contactez-moi pour discuter de votre architecture avant de commander !
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IT Professional
- DePakistan
- Membre depuismars 2016
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Utilisez-vous des API cloud comme OpenAI ou Anthropic pour ces agents ?
Non, absolument pas. Tous les modèles et agents IA sont déployés 100 % localement sur votre propre infrastructure en utilisant Ollama. Vos données ne quittent jamais votre serveur, garantissant une confidentialité totale et la conformité des données.
Quelles sont les exigences matérielles minimales pour faire fonctionner un LLM local ?
Pour des modèles légers (comme Llama 3 8B ou Mistral 7B), il est fortement recommandé d'avoir au moins 16 Go de RAM et une Nvidia GPU dédiée avec au moins 8 Go de VRAM (comme RTX 3060/4060). Cependant, nous pouvons optimiser les modèles pour qu'ils fonctionnent sur des environnements CPU uniquement pour des workflows d'automatisation de base.
L'agent IA local peut-il s'intégrer à mes bases de données relationnelles existantes ?
Oui. En utilisant FastAPI comme cadre backend principal, nous pouvons créer des pipelines middleware personnalisés pour connecter en toute sécurité le LLM local avec SQL, PostgreSQL, MongoDB ou des répertoires de fichiers logs locaux pour une surveillance continue.
Aurais-je accès au code source complet et au contrôle opérationnel ?
Oui, avec les packages Standard et Premium, vous recevrez la propriété complète du code source propre et bien documenté de FastAPI et React, permettant à votre équipe interne de le maintenir ou de le mettre à jour à l'avenir.

