Je réaliserai le traitement du langage naturel, l’analyse des sentiments, la classification de texte et le réglage fin de llm en python

Vous souhaitez comprendre des milliers d’avis, classer des documents ou affiner un LLM sur les données de votre entreprise ? Je conçois des solutions NLP et LLM en Python. Je suis ingénieur IA et doctorant avec plus de 8 ans d’expérience en NLP, apprentissage automatique et IA générative. Ce que je fais : - Analyse de sentiment d’avis, d’enquêtes et de réseaux sociaux, avec les thèmes de plaintes - Classification de textes, modélisation de sujets et détection d’intention - Reconnaissance d’entités nommées (NER) et extraction d’informations - Résumé et extraction de mots-clés - Fine-tuning de LLM : Llama, Mistral, Qwen avec LoRA/QLoRA, ou fine-tuning OpenAI - Déploiement privé de LLM pour des données confidentielles - NLP multilingue (anglais, arabe et bien d’autres) Outils : Hugging Face Transformers, PyTorch, spaCy, NLTK, scikit-learn, LangChain, OpenAI, vLLM, FastAPI. Ce que vous obtenez : Des résultats clairs (Excel et graphiques), des métriques d’évaluation, un notebook Jupyter ou une API, et un résumé en langage courant des conclusions. Commandez le package Basic pour un rapport d’analyse de sentiment des avis, ou envoyez-moi un message concernant vos données textuelles et votre objectif.