Je concevrai des modèles d'apprentissage automatique en Python pour la prédiction, le churn et la classification

Besoin d’un modèle d’apprentissage automatique qui prédit le churn, les ventes, le risque ou le comportement des clients à partir de vos données, expliqué en termes simples ?

Je suis doctorant en IA et intervenant en ingénierie logicielle avec plus de 8 ans d’expérience en apprentissage automatique, apprentissage profond et science des données.

Ce que je construis :

- prévision du churn et segmentation des clients

- prévision des ventes, de la demande et des prix

- modèles de classification et de régression

- détection de fraude et d’anomalies

- systèmes de recommandation

- modèles d’apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch)

Comment je travaille :

1. Nettoyer et explorer vos données (EDA)

2. Concevoir des features et comparer les modèles (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, réseaux neuronaux)

3. Optimiser et valider avec des métriques claires

4. Expliquer ce qui explique les prédictions (importance des features, SHAP)

5. Livrer un notebook Jupyter, un rapport et, éventuellement, une API

Données issues de CSV, Excel, SQL ou Google Sheets. Vos données restent confidentielles.

Commandez le pack Basic pour obtenir rapidement un modèle, ou envoyez-moi votre jeu de données et votre objectif pour une évaluation gratuite.