Je vais construire un système d'analyse de suivi et de performance des joueurs de basketball avec l'IA

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Je parle Anglais, Français, Espagnol

Expert en solutions d'apprentissage automatique et de données

Je conçois et développe des modèles d'apprentissage automatique qui transforment les données en insights exploitables. Mon expertise inclut l'analyse prédictive, la détection d'anomalies et les systèm...
À propos de ce service

Analyser la performance des joueurs de basketball est complexe et prend beaucoup de temps lorsqu'on le fait manuellement, ce qui limite les insights exploitables pour les équipes et les analystes.


Je crée des systèmes de vision par ordinateur alimentés par l'IA qui suivent les joueurs, analysent leurs mouvements et génèrent des analyses détaillées de performance à partir des images de jeu.


Idéal pour les équipes, entraîneurs, analystes, plateformes sportives et médias.


Ce que je propose :

Détection de joueurs et suivi multi-objets

Analyse des mouvements, de la vitesse et du positionnement

Cartes de chaleur et analyses spatiales

Métriques de performance (distance parcourue, niveaux d'activité, etc.)

Étiquetage d'événements ( tirs, passes, actions défensives)

Analyses en temps réel ou après le match

Visualisation sur tableau de bord et rapports

Déploiement API / cloud / edge


Conçu avec des techniques avancées de deep learning et de vision par ordinateur optimisées pour les environnements sportifs rapides.


Découvrez des insights plus profonds sur le jeu avec AI, contactez-moi pour commencer.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Outils:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch