Je vais auditer la qualité de votre récupération RAG et identifier les régressions


À propos de ce service
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Votre pipeline RAG donne-t-il de moins bons résultats après un changement d’embedding, de reranking ou de récupération ?
Je propose des audits indépendants et reproductibles de la qualité de récupération RAG pour les équipes et agences d’IA.
Pour jusqu’à 30 requêtes et deux configurations de récupération comparables, j’analyse les classements de référence et de candidats, identifie les régressions et récupérations au niveau des requêtes, et examine les preuves manquantes ou déplacées.
Vous recevez un rapport technique, des résultats lisibles par machine, et des détails sur la reproductibilité.
Mes audits publics incluent RouteMind et DPOLens. Sur RouteMind, j’ai identifié 15 écarts de scoring sur 1 400 résultats de requêtes/bras. Le mainteneur a reproduit indépendamment ces résultats et corrigé le benchmark.
Les éléments nécessaires incluent un ensemble de requêtes fixe, des jugements de pertinence ou des preuves attendues, et des exports de récupération compatibles.
Ce service n’inclut pas la mise en œuvre de corrections de code ni l’évaluation de la qualité des réponses générées.
Veuillez me contacter avant de commander pour confirmer la compatibilité et la portée.
Découvrez Isaque Borges
RAG Retrieval and Evaluation Specialist
- DeBrésil
- Membre depuisoct. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
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Que dois-je fournir ?
Un ensemble de requêtes fixe, les résultats de récupération de référence et de candidat, les preuves ou jugements de pertinence attendus, et les détails de configuration du pipeline. Les exports nettoyés sont préférés. La compatibilité est confirmée avant le début de l’audit.
Avez-vous besoin d'accéder à mon infrastructure ?
Non. Cet audit fonctionne avec des exports hors ligne compatibles. Je n’ai pas besoin de credentials de production, de clés API privées ou d’un accès direct à vos serveurs.
Allez-vous réparer mon pipeline RAG ?
Ce service fournit une analyse technique indépendante, des résultats reproductibles et des recommandations. La mise en œuvre de corrections, l’ajustement de modèles et le développement complet du RAG ne sont pas inclus.
Avez-vous des exemples d’audits précédents ?
Oui. Mon portfolio public inclut des audits indépendants de RouteMind et DPOLens. Sur RouteMind, le mainteneur a reproduit indépendamment 15 écarts de scoring et a corrigé le benchmark. Il s’agissait d’audits en bêta publique, non de missions payantes.

