Je vais configurer et exécuter des LLMS localement sur votre GPU

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Architecte GenAI

Je suis data scientist et ingénieur en IA générative avec une expérience pratique dans la création de systèmes d'IA prêts pour la production utilisant LangChain, LangGraph, Retrieval-Augmented Generat...
À propos de ce service

Je vais vous aider à installer et déployer des modèles de langage de grande taille (LLMs) localement sur votre GPU en utilisant Ollama. Cela inclut tout, de l’installation et la configuration de l’environnement à la création d’un backend FastAPI, pour que vous puissiez interagir facilement avec votre modèle via des API REST ou une application personnalisée.


Avec ce service, vous disposerez d’un environnement AI complet en local où vous pourrez :

  • Installer et configurer Ollama pour un déploiement fluide des modèles.
  • Exécuter des LLMs de pointe localement sans dépendre des services cloud.
  • Créer un service FastAPI qui vous permet d’envoyer des requêtes et de recevoir des réponses en temps réel.
  • Mettre en place une interface de chat pour communiquer directement avec votre modèle.
  • Intégrer votre LLM dans des applications ou flux de travail existants.
  • Optionnellement, affiner et optimiser le modèle pour votre cas d’usage spécifique.


C’est idéal si vous souhaitez :

  • Posséder vos données et tout garder en local / privé.
  • Créer des applications, chatbots ou assistants alimentés par l’IA sur la plateforme Ollama.
  • Expérimenter avec des flux de travail IA rapides et accélérés par GPU.
  • Déployer un LLM prêt pour la production avec accès API et documentation.


Que vous soyez développeur, chercheur ou entreprise souhaitant exploiter l’IA en local, je vous fournirai une solution entièrement fonctionnelle et documentée adaptée à vos besoins.

Expertise:

Développement de logiciels

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

PyTorch

Type de données:

Texte

Langage de programmation:

Python

Amazon SageMaker

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

Amazon SageMaker

APIs:

Autres

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