Parcourir les catégories
Français
$
USD
Connectez votre assistant IA à Fiverr
Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique et d'analytique prédictive en python
Analyste de données et ingénieur en apprentissage automatique
Vos données sont là, pleines de réponses que vous n'avez pas encore trouvées.
Feuilles de calcul désordonnées, un modèle qui a échoué, ou des chiffres que personne n'a eu le temps d'analyser ? Je sui...
À propos de ce service
Apprentissage automatique et analytique prédictive avec Python
Vous souhaitez transformer vos données en informations précieuses et en prédictions fiables ? Je construirai des modèles d'apprentissage automatique et d'analytique prédictive adaptés à vos objectifs commerciaux en utilisant Python et Scikit-learn.
Mes services incluent :
- Modèles de régression et de classification
- Nettoyage et prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques et entraînement des modèles
- Random Forest et autres algorithmes adaptés
- Évaluation du modèle à l'aide de mesures de performances pertinentes
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
Ce que vous obtiendrez :
- Modèle d'apprentissage automatique entraîné
- Code Python propre et organisé et notebook Jupyter
- Mesures d’évaluation du modèle et visualisations
- Explications claires et documentation
Je me concentre sur un code propre, des techniques de modélisation adaptées et une communication claire pour vous aider à comprendre vos résultats. La performance du modèle dépend de votre ensemble de données et des exigences du projet.
Veuillez me contacter avant de commander afin de discuter de votre ensemble de données, de vos objectifs et des livrables attendus. Trouvons ensemble la solution adaptée à votre projet!
Expertise:
Classification
•
Arbres de décision
•
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations avez-vous besoin pour démarrer un projet d'apprentissage automatique ?
J'ai besoin de votre jeu de données (CSV, Excel), de votre objectif de projet et d'une brève explication des prédictions ou insights que vous souhaitez obtenir. Si vous n’êtes pas sûr de l’approche à adopter, envoyez-moi un message d’abord.
Quels types de modèles d’apprentissage automatique pouvez-vous créer ?
Je peux aider avec la régression, la classification et la modélisation prédictive en utilisant Python et Scikit-learn. Le modèle et l’algorithme dépendront de votre jeu de données et de votre objectif métier.
Deployerez-vous le modèle d'apprentissage automatique en une application web ?
Le déploiement web utilisant Flask ou un autre cadre peut être discuté comme exigence supplémentaire. Merci de me contacter avant de commander pour confirmer la portée, les exigences techniques et le prix.
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
Je travaille principalement avec des ensembles de données CSV et Excel, y compris les fichiers XLSX. Merci de me contacter avant de commander si vos données sont stockées dans une base de données, un PDF ou un autre format.
Pouvez-vous nettoyer et prétraiter mon jeu de données ?
Oui. Selon vos exigences, je peux gérer les valeurs manquantes, les doublons, les données incohérentes, l’encodage des catégoriques, la normalisation et d’autres tâches de prétraitement.
Pouvez-vous effectuer de l’ingénierie des caractéristiques ?
Oui. Je peux créer ou transformer des fonctionnalités pertinentes pour aider un modèle à apprendre des motifs utiles à partir de vos données. Les techniques dépendent du jeu de données et de la tâche de prédiction.
Quelle sera la précision de mon modèle de machine learning ?
La performance du modèle dépend de la qualité des données, de la taille de l’échantillon, de la pertinence des caractéristiques et de la difficulté de la tâche de prédiction. J’évaluerai le modèle à l’aide de métriques appropriées et expliquerai les résultats. Je ne peux pas garantir une précision ou un score de prédiction spécifique.
Quelles métriques d’évaluation allez-vous fournir ?
Pour la régression, j’utilise MAE, MSE, RMSE et R². Pour la classification, je peux fournir l’exactitude, la précision, le rappel, le score F1 et une matrice de confusion, selon la pertinence de la tâche.
Recevrai-je le code source Python complet ?
Oui. Les livrables convenus peuvent inclure le code source Python propre et organisé, un notebook Jupyter et des instructions pour exécuter la solution.
Pouvez-vous construire un modèle avec Random Forest ou d’autres algorithmes ?
Oui. Je peux évaluer les algorithmes adaptés, tels que la régression linéaire, les arbres de décision, Random Forest et d’autres modèles Scikit-learn, en fonction du problème et de la portée du projet.
