Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je réaliserai une analyse exploratoire des données avec visualisation
Je suis analyste de données et ingénieur ML avec 1 an d'expérience.
Vos données sont là, pleines de réponses que vous n'avez pas encore trouvées.
Feuilles de calcul désordonnées, un modèle qui a échoué, ou des chiffres que personne n'a eu le temps d'analyser ? Je sui...
À propos de ce service
Vous avez des données brutes et désordonnées et vous avez besoin d'informations claires et exploitables ?
Je transformerai votre ensemble de données en un rapport professionnel Analyse exploratoire des données (EDA) qui révèle des motifs, des tendances et des valeurs aberrantes pour vous permettre de prendre des décisions confiantes basées sur les données.
Je me spécialise dans l'analyse de données de bout en bout en utilisant Python, du nettoyage et de la préparation des données à la visualisation avancée des données et aux résumés statistiques. Que vous soyez un fondateur de startup, un chercheur ou un analyste d'affaires, je vous aiderai à comprendre précisément ce que vos données vous disent.
Ce que je propose :
- Nettoyage et préparation des données (gestion des valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes)
- Analyse exploratoire des données (EDA) avec des décompositions statistiques claires, visualisation des données avec Python (Matplotlib, Seaborn)
- Analyse de corrélation, vérification des distributions et identification des tendances
- Tableaux de bord interactifs
- Rapport de synthèse des insights avec recommandations pour l'entreprise
- Analyse des caractéristiques pour préparer votre dataset à l'apprentissage automatique
Langage de programmation:
Python
Technologie:
Jupyter Notebook
Type d'analyse:
Analyse descriptive
Outils:
Pandas
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L'analyse de données consiste à examiner vos données brutes et désordonnées pour en tirer des résultats pertinents.
Qu’est-ce que le nettoyage des données ?
Le nettoyage de données est le processus de nettoyage des données brutes, incluant la gestion des valeurs manquantes et la suppression des lignes et colonnes indésirables.
Qu'est-ce que l'EDA ?
EDA signifie analyse exploratoire des données. Elle inclut le nettoyage, la suppression des valeurs aberrantes et l'analyse des données avant d'utiliser ces données pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique.
Pourquoi l'analyse exploratoire des données est-elle importante avant d'entraîner un modèle d'apprentissage automatique ?
Parce que sans EDA, le dataset contiendra des données inutiles et des valeurs aberrantes, ce qui peut entraîner un sous-apprentissage ou un sur-apprentissage du modèle, produisant ainsi des résultats incorrects.
Comment faites-vous l'EDA ?
Je réalise l'EDA en utilisant Python, en suivant toutes les étapes nécessaires, en y ajoutant mon expérience personnelle pour améliorer la qualité de l'EDA.
