Je vais créer un serveur MCP personnalisé pour Claude cursor ou votre agent IA

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iskim_zhang
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Kim Zhang
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous souhaitez que votre assistant IA (Claude, Cursor ou tout client MCP) utilise vos propres données ? Je vais créer un serveur MCP personnalisé qui connecte vos outils IA à vos API, bases de données ou fichiers.


Le MCP (Model Context Protocol) est la méthode standard pour donner aux assistants IA un accès sécurisé à vos systèmes.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

- Un serveur MCP fonctionnel adapté à votre cas d’usage

- La connexion à votre API, base de données ou système de fichiers

- Une guide d’installation clair : en quelques minutes

- Testé avec de vrais clients IA (Claude Desktop, Cursor)


EXEMPLES DE PROJETS :

- Interroger votre base de données en langage naturel

- Permettre à votre IA de lire des documents internes ou des rapports

- Connecter votre CRM, Sheets ou API interne à Claude


POURQUOI ME CHOISIR :

- Je conçois et utilise des outils MCP dans mon travail quotidien de développement

- Développeur backend avec expérience en API et bases de données

- Documentation claire et communication honnête


COMMENT COMMENCER :

1. Contactez-moi d’abord

2. Indiquez-moi quel système connecter et quel client IA vous utilisez

3. Je confirme le plan et le calendrier avant votre paiement


Envoyez-moi un message et connectons votre IA à vos données.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • DeepSeek
    • Claude

  • Langage de programmation

    • Java
    • JavaScript
    • Python
    • Dactylographiés
    • SQL

Découvrez Kim Zhang

Kim Zhang

Java Developer, AI Integrations and Data Processing

  • DeChine
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Chinois, Anglais
Hi, I'm Kim, a Java developer focused on backend development, AI tool integration, and data processing. I help with Java bug fixes, REST APIs, custom MCP servers that connect AI tools to APIs and data sources, and small macOS tools and menu bar apps. I take on small, clearly scoped projects and confirm requirements, timelines, and deliverables before starting. Share your task details, sample data, or API documentation so we can discuss a practical solution.

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